Generatywna AI w produkcji przemysłowej — kontrola jakości, dokumentacja techniczna i raporty zmianowe
16 h (2 dni) · stacjonarna/zdalna · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Codzienna praca na hali produkcyjnej generuje ogromne ilości dokumentów: raporty zmianowe, protokoły niezgodności, instrukcje stanowiskowe, karty kontrolne. Ich przygotowanie zajmuje cenny czas kadry i pracowników, a jakość zapisów bywa nierówna — zależy od chwilowej dyspozycji piszącego i jego doświadczenia. Generatywna sztuczna inteligencja pozwala ten proces znacząco przyspieszyć i ustandaryzować, bez konieczności zatrudniania specjalistów IT czy inwestycji w drogie systemy klasy MES.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie sformułuje polecenie (prompt), które pozwoli w kilka minut przygotować czytelny raport zmianowy, opisać niezgodność wykrytą podczas kontroli jakości czy rozpisać checklistę SOP dla nowego stanowiska. Nauczy się też, jak bezpiecznie korzystać z AI w firmie produkcyjnej — jakich danych nie wolno wklejać do publicznych narzędzi, jak weryfikować wygenerowane treści i jak unikać błędów wynikających z tzw. halucynacji modelu. Szkolenie nie zastępuje uprawnień zawodowych ani formalnych systemów zarządzania jakością — AI wspiera pracę dokumentacyjną, a ostateczną odpowiedzialność za treść i zatwierdzenie dokumentów zawsze ponosi uprawniony pracownik.
Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszych godzin uczestnicy pracują na własnych, realnych dokumentach: wzorach raportów zmianowych, kartach kontroli jakości czy instrukcjach stanowiskowych przyniesionych z zakładu. Trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu AI, automatyzacji i cyfryzacji w małych i średnich firmach prowadzi zajęcia krok po kroku, tak aby każdy uczestnik wyszedł z gotowymi, przetestowanymi szablonami promptów do wykorzystania już od kolejnej zmiany.
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Wprowadzenie do generatywnej AI w przemyśle — możliwości, ograniczenia, przykłady zastosowań na produkcji 2 h E1
- Moduł 2: Bezpieczne i skuteczne promptowanie — budowa poleceń, ochrona danych wrażliwych, RODO i tajemnica przedsiębiorstwa 2 h E2, E6, E7
- Moduł 3: AI w kontroli jakości — opis niezgodności, analiza wad, redagowanie raportów odchyleń 2 h E4
- Moduł 4: Warsztat praktyczny — tworzenie checklist kontrolnych i procedur SOP z pomocą AI 2 h E5
Dzień 2 8 h:
- Moduł 5: AI w dokumentacji technicznej — instrukcje stanowiskowe, karty procesów, upraszczanie i tłumaczenie treści 2 h E2, E3
- Moduł 6: Raporty zmianowe z AI — szablony, automatyzacja, integracja z Word i Excel 2 h E3, E8
- Moduł 7: Warsztat na dokumentach własnych uczestników — praca na realnych przykładach z zakładu 2 h E3, E4, E5
- Moduł 8: Ryzyka i granice stosowania AI, plan wdrożenia w firmie, test zaliczeniowy z zadaniem praktycznym 2 h E6, E7
Dla kogo
Kadra kierownicza produkcji (mistrzowie, brygadziści, kierownicy zmian), inżynierowie i specjaliści ds. jakości (QA/QC), pracownicy działów dokumentacji technicznej i utrzymania ruchu w firmach produkcyjnych i przemysłowych, w szczególności MŚP.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Rozróżnia rodzaje narzędzi generatywnej AI (tekstowych i obrazowych) oraz ocenia ich przydatność do konkretnych zadań na produkcji.
- Formułuje precyzyjne polecenia (prompty) do modeli językowych w celu tworzenia i weryfikacji dokumentacji technicznej.
- Tworzy przy wsparciu AI raporty zmianowe i notatki produkcyjne zgodne z przyjętymi w zakładzie wzorami dokumentacji.
- Stosuje AI do opisu i analizy niezgodności oraz wad wykrytych podczas kontroli jakości.
- Projektuje z użyciem AI checklisty i procedury SOP dopasowane do specyfiki danego stanowiska.
- Ocenia wiarygodność treści wygenerowanych przez AI i rozpoznaje ryzyka wynikające z ich błędnego zastosowania w dokumentacji produkcyjnej.
- Opracowuje zasady bezpiecznego korzystania z AI w firmie produkcyjnej, uwzględniające ochronę danych wrażliwych i tajemnicę przedsiębiorstwa.
- Integruje AI z codziennymi narzędziami biurowymi (Word, Excel, e-mail) w celu przyspieszenia pracy administracyjnej na produkcji.
Walidacja: Test teoretyczny (test jednokrotnego/wielokrotnego wyboru, min. 15 pytań) połączony z zadaniem praktycznym — samodzielne przygotowanie przy użyciu AI raportu zmianowego lub opisu niezgodności jakościowej; próg zaliczenia 70%.