Szkolenia z dofinansowaniem

16 h (2 dni) · branżowe · podstawowy AI w rejestracji i administracji placówki medycznej — grafiki, korespondencja, dokumenty organizacyjne Rejestracja i administracja to kluczowe procesy organizacyjne przychodni, kliniki czy gabinetu, w których często brakuje czasu na zadania powtarzalne: układanie grafików dyżurów, odpowiadanie na podobne wiadomości e-mail, przygotowywanie regulaminów i instrukcji od podstaw za każdym razem. Wykorzystanie generatywnej AI pozwala przyspieszyć realizację tych zadań i ograniczyć liczbę błędów, bez konieczności zatrudniania informatyka czy wdrażania dodatkowego oprogramowania. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przygotuje grafik pracy personelu z uwzględnieniem dostępności i zmianowości, opracuje i zautomatyzuje szablony korespondencji (przypomnienia, potwierdzenia, pisma do kontrahentów) oraz stworzy dokumenty organizacyjne placówki (regulaminy, instrukcje, procedury). Uczestnicy poznają także zasady bezpiecznego formułowania poleceń do AI, które minimalizują ryzyko przypadkowego wprowadzenia danych medycznych pacjenta do narzędzia. Szkolenie celowo pomija obszar dokumentacji medycznej i diagnostyki — koncentruje się wyłącznie na warstwie administracyjno-organizacyjnej pracy rejestracji i biura. Zajęcia mają charakter warsztatowy: dwa dni po 8 godzin, praca na realnych (zanonimizowanych) wzorach grafików, e-maili i dokumentów, jakie uczestnicy przynoszą ze swojej placówki. AI traktowana jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę administracyjną personelu — nie jako źródło wiedzy medycznej czy prawnej ani substytut kompetencji zawodowych. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · branżowe · podstawowy Sztuczna inteligencja w firmie budowlanej – kosztorysy, dokumentacja i komunikacja z inwestorem Kosztorysowanie, przygotowywanie dokumentacji budowy, pisanie pism do inwestora i aktualizowanie harmonogramów to zadania, które w większości firm budowlanych i biur technicznych nadal pochłaniają godziny pracy kierowników budów, kosztorysantów i inżynierów – często wykonywane ręcznie, pod presją czasu, co zwiększa ryzyko błędów w przedmiarach, niespójności w dokumentacji i opóźnień w korespondencji z inwestorem. Szkolenie pokazuje, jak w tych codziennych zadaniach wykorzystać generatywną AI (np. ChatGPT, Copilot) jako narzędzie wspierające pracę specjalisty – nie zastępujące jego wiedzy branżowej i odpowiedzialności zawodowej. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przygotuje przy pomocy AI wstępny kosztorys na podstawie opisu zakresu robót, zredaguje fragmenty dokumentacji budowy (specyfikacje, opisy techniczne, protokoły), napisze profesjonalne pismo lub raport do inwestora oraz zbuduje i zaktualizuje harmonogram budowy – za każdym razem wiedząc, jak zweryfikować wynik pracy AI pod kątem poprawności merytorycznej i zgodności z przedmiarem, zanim trafi on do oficjalnego obiegu dokumentów. Szkolenie ma charakter warsztatowy: minimum teorii, maksimum ćwiczeń na realnych lub zbliżonych do rzeczywistych dokumentach uczestników (fragmenty przedmiarów, wzory pism, harmonogramy z bieżących inwestycji). Każdy uczestnik kończy zajęcia z gotowymi, przetestowanymi promptami i szablonami, które może wykorzystać następnego dnia w swojej pracy. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · branżowe · podstawowy Generatywna AI w produkcji przemysłowej — kontrola jakości, dokumentacja techniczna i raporty zmianowe Codzienna praca na hali produkcyjnej generuje ogromne ilości dokumentów: raporty zmianowe, protokoły niezgodności, instrukcje stanowiskowe, karty kontrolne. Ich przygotowanie zajmuje cenny czas kadry i pracowników, a jakość zapisów bywa nierówna — zależy od chwilowej dyspozycji piszącego i jego doświadczenia. Generatywna sztuczna inteligencja pozwala ten proces znacząco przyspieszyć i ustandaryzować, bez konieczności zatrudniania specjalistów IT czy inwestycji w drogie systemy klasy MES. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie sformułuje polecenie (prompt), które pozwoli w kilka minut przygotować czytelny raport zmianowy, opisać niezgodność wykrytą podczas kontroli jakości czy rozpisać checklistę SOP dla nowego stanowiska. Nauczy się też, jak bezpiecznie korzystać z AI w firmie produkcyjnej — jakich danych nie wolno wklejać do publicznych narzędzi, jak weryfikować wygenerowane treści i jak unikać błędów wynikających z tzw. halucynacji modelu. Szkolenie nie zastępuje uprawnień zawodowych ani formalnych systemów zarządzania jakością — AI wspiera pracę dokumentacyjną, a ostateczną odpowiedzialność za treść i zatwierdzenie dokumentów zawsze ponosi uprawniony pracownik. Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszych godzin uczestnicy pracują na własnych, realnych dokumentach: wzorach raportów zmianowych, kartach kontroli jakości czy instrukcjach stanowiskowych przyniesionych z zakładu. Trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu AI, automatyzacji i cyfryzacji w małych i średnich firmach prowadzi zajęcia krok po kroku, tak aby każdy uczestnik wyszedł z gotowymi, przetestowanymi szablonami promptów do wykorzystania już od kolejnej zmiany. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · branżowe · podstawowy Sztuczna inteligencja w gastronomii i hotelarstwie: rezerwacje, opinie gości, menu i grafiki promocyjne Obsługa rezerwacji, odpowiadanie na opinie gości, pisanie opisów dań i przygotowywanie grafik promocyjnych pochłaniają w restauracjach i hotelach godziny pracy, które mogłyby zostać poświęcone gościom. Ręczne tworzenie treści w mediach społecznościowych, powtarzalne odpowiadanie na te same pytania rezerwacyjne czy brak czasu na reakcję na negatywną opinię to codzienność małych i średnich obiektów HoReCa, w których nie ma dedykowanego działu marketingu. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie skonfiguruje prostego asystenta AI do obsługi zapytań rezerwacyjnych, przygotuje odpowiedzi na opinie gości (również te trudne) zgodne z tonem komunikacji marki, wygeneruje opisy dań i pozycji menu w kilku wariantach językowych oraz przygotuje grafiki promocyjne do mediów społecznościowych i materiałów menu przy pomocy generatorów obrazów AI. Nauczy się też, jak ocenić ryzyko błędów i halucynacji AI oraz zweryfikować treść przed publikacją, tak by AI wspierało pracę zespołu, a nie zastępowało kontrolę nad jakością komunikacji z gościem. Szkolenie ma charakter warsztatowy – prowadzone jest na realnym menu, przykładowych opiniach gości i materiałach promocyjnych uczestników (lub obiektów wskazanych jako case study), a każdy moduł kończy się ćwiczeniem praktycznym. Drugi dzień zamyka warsztat, w którym uczestnicy budują własny, prosty scenariusz automatyzacji dla swojego obiektu. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · branżowe · podstawowy AI w transporcie osobowym i towarowym – automatyzacja dokumentacji przewozowej, rozliczeń i komunikacji z kierowcami Dyspozytorzy i spedytorzy w firmach transportowych tracą codziennie godziny na ręczne przepisywanie danych do zleceń i listów przewozowych, żmudne zestawianie rozliczeń kosztów paliwa i tras oraz odpowiadanie na powtarzalne pytania kierowców napływające telefonicznie i przez SMS-y. Efektem są błędy w dokumentacji, opóźnienia w rozliczeniach i przeciążenie zespołu pracą, która w dużej części nadaje się do automatyzacji. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzysta generatywną AI (np. ChatGPT, Copilot) do przyspieszenia tworzenia i uzupełniania dokumentów przewozowych (zlecenia, listy przewozowe, CMR), analizy danych rozliczeniowych i kosztów tras, przygotowywania szablonów wiadomości do kierowców w typowych sytuacjach operacyjnych oraz skonfigurowania prostego asystenta AI odciążającego zespół od powtarzalnych zapytań — przy zachowaniu zasad bezpieczeństwa danych i krytycznej weryfikacji treści generowanych przez AI. Szkolenie ma charakter warsztatowy: 2 dni po 8 godzin, ćwiczenia prowadzone są na przykładowej i — w miarę możliwości — na rzeczywistej dokumentacji uczestników (wzory zleceń, listów przewozowych, rozliczeń kosztów). Zajęcia prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący Midero S.A. (marka AISHIFT), podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (nr 16301), specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI oraz automatyzacji i cyfryzacji procesów w MŚP. AI jest tu zawsze narzędziem wspierającym pracę uczestnika — szkolenie nie obejmuje obsługi maszyn, wiedzy medycznej ani porad prawnych. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) AI SHIFT INTRO — start z generatywną AI w firmie 2 dni: od zrozumienia AI, przez prompty i RAG, po wybór Procesu #1 i plan wdrożenia. Edycja Grupa A zrealizowana 6+8.07.2026. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · narzędziowe · podstawowy ChatGPT i Claude w pracy biurowej: e-maile, notatki, analizy i tabele Pracownicy biurowi codziennie piszą e-maile, redagują notatki ze spotkań, przeglądają raporty i porządkują dane w tabelach — a mimo dostępu do ChatGPT czy Claude, korzystają z nich intuicyjnie i bez metody. Efekt bywa przypadkowy: nierówna jakość tekstów, powtarzane od nowa te same polecenia, obawa przed wpisaniem czegoś, czego wpisać nie wolno, albo bezkrytyczne zaufanie do odpowiedzi, które akurat są błędne. To szkolenie porządkuje tę codzienną pracę z AI i zamienia ją w powtarzalną, bezpieczną kompetencję. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzystuje ChatGPT i Claude do pisania oraz redagowania e-maili, tworzenia zwięzłych notatek i podsumowań ze spotkań, analizy danych tekstowych i liczbowych, a także budowy i porządkowania tabel w Excelu lub Google Sheets. Formułuje precyzyjne polecenia (prompty), ocenia wiarygodność odpowiedzi AI oraz rozpoznaje, jakich danych firmowych nie wolno wprowadzać do czatu. Szkolenie ma charakter warsztatowy — minimum teorii, maksimum pracy na kontach ChatGPT i Claude, w tym na realnych (zanonimizowanych) dokumentach i danych własnych uczestników: e-mailach, notatkach, arkuszach kalkulacyjnych. Zajęcia prowadzi trener-praktyk specjalizujący się we wdrażaniu narzędzi AI w codziennej pracy biurowej małych i średnich firm. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · narzędziowe · podstawowy Microsoft 365 Copilot w praktyce biurowej — Word, Excel, Outlook i Teams Wiele firm wykupiło już licencje Microsoft 365 Copilot, ale pracownicy korzystają z niego sporadycznie i przypadkowo — bo nikt nie pokazał im, jak wpleść go w codzienne zadania: pisanie ofert, analizę arkuszy sprzedażowych, odpowiadanie na maile czy przygotowywanie notatek ze spotkań. Efekt to niewykorzystany potencjał narzędzia, za które firma już płaci, i godziny pracy tracone na czynności, które AI może wykonać w kilka minut. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzystuje Copilota do redagowania i skracania dokumentów w Wordzie, buduje formuły i podsumowania danych w Excelu bez znajomości zaawansowanej składni, porządkuje skrzynkę i sprawniej prowadzi korespondencję w Outlooku oraz generuje podsumowania spotkań i listy zadań w Teams. Uczy się też formułować precyzyjne polecenia (prompty) i krytycznie weryfikować odpowiedzi AI, tak aby ograniczyć czas potrzebny na dodatkową obróbkę treści przed wysłaniem do klienta lub przełożonego. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość ćwiczeń uczestnicy wykonują na własnych, realnych dokumentach i danych firmowych (bez ujawniania danych wrażliwych osobom trzecim), pod okiem trenera-praktyka z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu narzędzi AI i cyfryzacji procesów biurowych w firmach. Nacisk położony jest na konkretne, powtarzalne scenariusze firmowe, a nie ogólną prezentację funkcji programu. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · branżowe · podstawowy AI w logistyce i łańcuchu dostaw – narzędzia AI dla spedycji, magazynu i planowania tras dostaw Codzienna praca spedytora czy magazyniera to dziesiątki e-maili do przewoźników, ręczne planowanie tras, przepisywanie danych z listów przewozowych i zamówień oraz powtarzalne raportowanie. Te zadania pochłaniają czas, który mógłby zostać przeznaczony na obsługę klienta i rozwój biznesu, a ręczne przetwarzanie dokumentów zwiększa ryzyko pomyłek. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać ogólnodostępne narzędzia generatywnej AI, aby te procesy przyspieszyć – bez konieczności programowania czy specjalistycznej wiedzy informatycznej. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie skonstruuje polecenia (prompty) do AI wspierające komunikację z przewoźnikami i klientami, wykorzysta AI do analizy i tworzenia dokumentów logistycznych, zaplanuje i zoptymalizuje trasy oraz harmonogramy dostaw przy wsparciu narzędzi AI, a także zbuduje prosty scenariusz automatyzacji powtarzalnego zadania w swoim dziale. Pozna również zasady bezpiecznego korzystania z AI w kontekście danych poufnych i wymogów ochrony danych osobowych, co jest kluczowe przy pracy z danymi klientów i przewoźników, oraz opracuje wstępny plan wdrożenia tych zasad we własnym dziale. Szkolenie ma charakter warsztatowy – prowadzone jest na realnych, znanych uczestnikom typach dokumentów i sytuacjach (zapytania ofertowe, listy przewozowe, harmonogramy dostaw), a każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie, testując narzędzia AI na przykładach z własnej firmy. Trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem w automatyzacji i cyfryzacji procesów biznesowych MŚP prowadzi zajęcia w formie ćwiczeń, symulacji i wspólnej pracy nad case study, ograniczając teorię do niezbędnego minimum. AI traktowana jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę spedycyjno-magazynową – szkolenie nie obejmuje obsługi maszyn, systemów WMS/TMS ani doradztwa prawnego. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · narzędziowe · podstawowy Generowanie grafik i wideo AI na potrzeby firmy – warsztat praktyczny Regularne publikowanie grafik na social media, przygotowywanie banerów pod kampanie czy nagrywanie krótkich wideo produktowych to dla większości MŚP koszt czasu, pieniędzy i uzależnienie od zewnętrznego grafika lub agencji. Tempo social mediów wymaga jednak szybkich iteracji – kampania czy post „na już” nie może czekać tydzień na wycenę i realizację. Narzędzia generatywnej AI pozwalają skrócić ten proces z dni do minut, pod warunkiem że osoba je obsługująca wie, jak formułować polecenia, jak dobrać narzędzie do zadania i jakich materiałów nie wolno publikować ze względu na warunki licencyjne narzędzi AI. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przygotuje komplet materiałów wizualnych na potrzeby firmy: grafikę na social media zgodną z formatem i identyfikacją marki, baner reklamowy, prostą grafikę produktową oraz krótkie wideo promocyjne wygenerowane z tekstu lub zdjęcia produktu. Nauczy się formułować prompty dające powtarzalne efekty, sprawdzać warunki licencyjne narzędzi AI i rozpoznawać elementy materiału niosące ryzyko naruszenia praw autorskich oraz dobierać odpowiednie narzędzie do konkretnego celu i budżetu, zamiast korzystać przypadkowo z pierwszego dostępnego generatora. Szkolenie ma charakter warsztatowy – każdy moduł kończy się samodzielnym ćwiczeniem, a uczestnicy pracują na realnych materiałach własnej firmy (logo, kolorystyka marki, produkty, dotychczasowe posty), tak aby efekt końcowy nadawał się do wykorzystania od razu po zajęciach, a nie tylko jako ćwiczenie szkoleniowe. Zajęcia opierają się na praktycznych przykładach biznesowych i bieżących zadaniach działu marketingu, a nie wyłącznie na demonstracji funkcji oprogramowania. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · narzędziowe · podstawowy AI w tworzeniu ofert, umów i prezentacji handlowych – warsztaty praktyczne Przygotowanie oferty, umowy czy prezentacji handlowej wciąż pochłania w wielu firmach czas, który mógłby zostać poświęcony na rozmowy z klientami. Handlowcy i specjaliści ds. ofertowania kopiują stare wzory, ręcznie dopasowują treść do każdego odbiorcy i pod presją czasu popełniają błędy merytoryczne lub wysyłają dokumenty niedopasowane do potrzeb klienta. Szkolenie pokazuje, jak te same zadania wykonać wielokrotnie szybciej i z lepszym efektem, wykorzystując generatywną AI jako narzędzie wspierające pracę handlowca – nie jako zamiennik jego wiedzy branżowej i decyzji. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przygotuje spersonalizowaną ofertę handlową, opracuje z pomocą AI projekt zmian w umowie wzorcowej (np. NDA, umowa o współpracy) i zbuduje prezentację sprzedażową z wykorzystaniem narzędzi AI, stosując sprawdzone techniki promptowania oraz zasady bezpiecznej pracy z danymi klientów. Nauczy się też krytycznie oceniać treści generowane przez AI oraz zbuduje własną bibliotekę promptów i szablonów, którą będzie mógł wykorzystywać w codziennej pracy zespołu. Zajęcia mają charakter warsztatowy – uczestnicy pracują na własnych, realnych dokumentach ofertowych i materiałach swojej firmy (lub na przygotowanych przez trenera przykładach branżowych, jeśli wolą nie ujawniać danych poufnych), a każdy moduł kończy się konkretnym, gotowym do dalszego wykorzystania rezultatem. Zajęcia prowadzi trener-praktyk specjalizujący się we wdrażaniu narzędzi AI w procesach sprzedażowych i biurowych małych i średnich firm. Projekty umów przygotowane z pomocą AI podczas warsztatu mają charakter roboczy i przed zastosowaniem wymagają weryfikacji przez prawnika lub dział prawny firmy – szkolenie uczy wykorzystania AI jako narzędzia wspierającego pracę handlowca przy dokumentach, a nie zastępuje doradztwa prawnego ani uprawnień zawodowych. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · narzędziowe · podstawowy Notatki, transkrypcje i baza wiedzy firmowej z wykorzystaniem AI – warsztat praktyczny Szkolenie pokazuje, jak przy pomocy dostępnych narzędzi AI zamienić nagrania spotkań, telekonferencji i burz mózgów w uporządkowaną, przeszukiwalną bazę wiedzy firmowej. W wielu firmach ustalenia z rozmów giną bezpowrotnie albo funkcjonują wyłącznie w pamięci pojedynczych osób, co staje się realnym problemem przy rotacji pracowników, urlopach czy skalowaniu zespołu. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie nagra i przetranskrybuje spotkanie, wygeneruje z niego czytelne podsumowanie z listą zadań i decyzji, oznaczy je odpowiednimi tagami i umieści w bazie wiedzy zespołu w sposób ułatwiający innym jej odnalezienie. Nauczy się też oceniać, kiedy AI popełnia błędy, oraz ustawiać bezpieczny, powtarzalny proces dokumentowania spotkań, który nie naraża firmy na wyciek poufnych informacji. Zajęcia mają charakter warsztatowy — uczestnicy pracują na własnych, rzeczywistych nagraniach i dokumentach (za zgodą i przy zachowaniu poufności danych), a nie na sztucznych przykładach z prezentacji. Każdy moduł kończy się konkretnym, gotowym do wdrożenia efektem: szablonem promptu, strukturą bazy wiedzy lub działającym przepływem pracy, który można zastosować w firmie od następnego dnia. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · rolowe · sredni Strategia wdrożenia AI w firmie — warsztat decyzyjny dla zarządu i właścicieli Wiele zarządów zna już możliwości AI z mediów i konferencji, ale brakuje im narzędzia, które przełoży tę wiedzę na konkretną decyzję: co wdrożyć najpierw, ile to będzie kosztować, jakie niesie ryzyko i po czym poznać, że inwestycja się opłaciła. Bez takiego narzędzia AI w firmie wdrażają pojedyncze osoby na własną rękę — bez spójnej polityki, budżetu i mierzenia efektów, a inwestycja pozostaje przypadkowa zamiast strategiczna. Szkolenie prowadzi uczestnika krok po kroku od przeglądu zastosowań AI do konkretnego, gotowego do wdrożenia dokumentu: mapy zastosowań AI w firmie, priorytetów wdrożeniowych, wstępnego budżetu, listy ryzyk z planem ich ograniczenia oraz zestawu mierników sukcesu. Uczestnik kończy szkolenie nie z ogólną wiedzą o AI, lecz z własną roadmapą wdrożenia dopasowaną do skali, branży i procesów swojej organizacji. Zajęcia mają formę warsztatu: część teoretyczna ograniczona jest do niezbędnego minimum, a większość czasu uczestnicy pracują na własnych danych i procesach, korzystając z gotowych szablonów i konsultacji trenera-praktyka. Każda firma reprezentowana na sali opracowuje własną mapę zastosowań, budżet i roadmapę. Drugi dzień kończy się prezentacją planu wdrożenia w formie gotowej do bezpośredniego przedstawienia zarządowi lub wspólnikom. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · rolowe · sredni AI dla menedżerów zespołów: delegowanie zadań, standardy pracy i kontrola jakości wyników Menedżerowie coraz częściej mierzą się z sytuacją, w której ich pracownicy już korzystają z narzędzi AI – ale robią to chaotycznie, bez jednolitych zasad, bez kontroli jakości i bez świadomości ryzyk związanych z poufnością danych czy błędami merytorycznymi generowanymi przez model. Brak standardów oznacza w praktyce utratę kontroli nad tym, co trafia do klientów i dokumentacji firmowej, a jednocześnie – niewykorzystany potencjał AI jako narzędzia realnie odciążającego zespół. Szkolenie uczy menedżerów, jak świadomie delegować zadania z wykorzystaniem AI: jak ocenić, które procesy zespołu nadają się do wsparcia AI, jak sformułować polecenia i wymagania jakościowe dla pracowników korzystających z tych narzędzi, jak zbudować proste standardy (SOP) obowiązujące w zespole oraz jak zaprojektować checklisty kontrolne, które pozwalają wychwycić błędy zanim trafią dalej. Uczestnik wychodzi z konkretnym, gotowym do wdrożenia planem dla swojego zespołu, a nie ogólną wiedzą o AI. Zajęcia mają formę warsztatu: uczestnicy pracują na realnych zadaniach i dokumentach ze swoich zespołów (procedurach, raportach, briefach), a każdy moduł kończy się materiałem roboczym (SOP, checklistą, promptem, planem wdrożenia), który można od razu zastosować w firmie. Prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający AI w procesach zespołowych MŚP. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · rolowe · podstawowy AI w pracy asystentki i asystenta zarządu oraz office managera – kalendarz, podróże, korespondencja i wydarzenia Asystentki i asystenci zarządu oraz office managerowie na co dzień koordynują kalendarze kilku członków zarządu jednocześnie, planują podróże służbowe, obsługują dużą liczbę maili i organizują wydarzenia firmowe – zwykle pod presją czasu i bez wsparcia dodatkowych osób. Wykonywanie tych zadań w pełni ręcznie wydłuża czas realizacji, zwiększa ryzyko błędów i ogranicza czas, jaki kluczowa osoba wspierająca zarząd może poświęcić na zadania o wyższej wartości, takie jak priorytetyzacja i wsparcie decyzyjne. Szkolenie uczy praktycznego wykorzystania generatywnej AI (ChatGPT, Copilot i podobne narzędzia) do codziennych zadań asystenckich: planowania i optymalizacji kalendarza spotkań zarządu, przygotowywania kompletnych planów podróży służbowych, redagowania i porządkowania korespondencji w stylu firmy oraz organizacji wydarzeń firmowych – od harmonogramu po komunikację z uczestnikami. Uczestnicy nauczą się też budować własną bibliotekę promptów, weryfikować treści generowane przez AI i pracować z nimi zgodnie z zasadami ochrony danych i poufności. Zajęcia mają charakter warsztatowy – trener pracuje na realnych, anonimizowanych dokumentach i przykładach zgłoszonych przez uczestników (fragmenty korespondencji, przykładowe kalendarze, briefy wydarzeń), dzięki czemu każda osoba wychodzi ze szkolenia z gotowymi promptami i szablonami do wykorzystania od następnego dnia pracy. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · branżowe · podstawowy AI w handlu detalicznym i e-commerce — automatyzacja opisów produktów, obsługi zwrotów i marketingu sklepu Sklepy internetowe i punkty sprzedaży detalicznej tracą codziennie godziny na pisanie opisów produktów, odpowiadanie na zgłoszenia zwrotów, ręczne przeglądanie danych sprzedażowych i tworzenie treści na social media czy do newslettera. Braki kadrowe i presja czasu sprawiają, że te zadania są wykonywane pobieżnie albo w ogóle odkładane, co bezpośrednio przekłada się na niższą konwersję i gorszą obsługę klienta. Szkolenie uczy, jak generatywną AI wykorzystać jako codzienne narzędzie pracy w sklepie: uczestnik nauczy się tworzyć opisy produktów zgodne z SEO i stylem marki, przygotowywać szablony i odpowiedzi na zwroty i reklamacje, analizować dane koszykowe pod kątem przyczyn porzuceń oraz projektować treści marketingowe (posty, newslettery, opisy promocji) szybciej niż dotychczas — bez utraty jakości i przy zachowaniu kontroli nad publikowaną treścią. Zajęcia mają charakter warsztatowy: większość ćwiczeń wykonywana jest na realnych produktach, przykładowych zgłoszeniach zwrotów i danych sprzedażowych przyniesionych lub udostępnionych przez uczestników, a nie na oderwanych od praktyki przykładach teoretycznych. Prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem w marketingu internetowym i doradztwie biznesowym dla MŚP, skupiony wyłącznie na praktycznym zastosowaniu AI jako narzędzia wspierającego codzienną pracę w sklepie. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · rolowe · sredni AI w dziale zakupów – analiza ofert, cenników i korespondencja z dostawcami Działy zakupów i zamówień codziennie przetwarzają dziesiątki ofert, cenników i wiadomości e-mail od dostawców – w różnych formatach, układach i jednostkach miar. Ręczne porównywanie warunków cenowych, terminów dostaw i zapisów ofertowych zajmuje godziny, sprzyja pomyłkom i utrudnia szybkie reagowanie na zmiany rynkowe. Firmy oczekują dziś od kupców i specjalistów ds. zamówień szybszej pracy przy zachowaniu tej samej – lub lepszej – jakości decyzji zakupowych. Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się wykorzystywać narzędzia generatywnej AI (typu ChatGPT, Copilot) do wyciągania danych z ofert i cenników w PDF, Excelu i e-mailach, budowania czytelnych zestawień porównawczych wielu dostawców, formułowania promptów do wykrywania rozbieżności i nietypowych zapisów oraz redagowania korespondencji handlowej – zapytań ofertowych, negocjacji, reklamacji i przypomnień. Nauczą się też, jak weryfikować wyniki AI, aby nie polegać bezkrytycznie na błędnych podpowiedziach (tzw. halucynacjach), oraz jak zbudować własną bibliotekę promptów do zadań powtarzalnych w codziennej pracy. Szkolenie ma charakter warsztatowy – większość ćwiczeń wykonywana jest na rzeczywistych (lub zanonimizowanych) dokumentach uczestników: cennikach, ofertach i przykładach korespondencji z ich branży. Każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie i wychodzi z zajęć z gotowymi szablonami promptów oraz wypracowanym zestawieniem porównawczym ofert, które może od razu zastosować w swojej pracy. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · bezpieczeństwo · sredni Bezpieczne wykorzystanie AI w firmie — zgodność z RODO i AI Act Coraz więcej firm korzysta z ChatGPT, Copilota czy innych narzędzi generatywnej AI w codziennej pracy — często bez świadomości, że kopiowanie danych klientów do promptów, brak polityki wewnętrznej czy niesklasyfikowanie ryzyka używanego systemu może naruszać RODO i przepisy unijnego AI Act, którego kolejne obowiązki wchodzą w życie sukcesywnie. Konsekwencje to nie tylko kary finansowe, ale realne ryzyko wycieku danych osobowych i utraty zaufania klientów. Szkolenie uczy, jak bezpiecznie i zgodnie z prawem wdrażać AI w organizacji: uczestnicy nauczą się klasyfikować narzędzia AI według poziomów ryzyka określonych w AI Act, stosować zasady minimalizacji i anonimizacji danych osobowych w promptach, oceniać, kiedy konieczna jest analiza DPIA, oraz — co najważniejsze — samodzielnie opracują szkielet wewnętrznej polityki AI dopasowanej do swojej firmy. Zajęcia mają charakter warsztatowy: uczestnicy pracują na rzeczywistych narzędziach AI i przykładowych promptach zgłoszonych przez siebie, a nie na abstrakcyjnych case'ach. Prowadzący to praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu AI, automatyzacji i cyfryzacji w firmach — szkolenie koncentruje się na konkretnych działaniach wdrożeniowych, a nie na wykładzie z przepisów. Zakres szkolenia obejmuje praktyczne stosowanie AI zgodnie z RODO i AI Act i nie zastępuje indywidualnej porady prawnej ani formalnej oceny zgodności prowadzonej przez radcę prawnego lub inspektora ochrony danych. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · bezpieczeństwo · podstawowy Cyberbezpieczeństwo w erze AI: phishing, deepfake i bezpieczne hasła Wiadomości phishingowe generowane z pomocą sztucznej inteligencji są coraz trudniejsze do odróżnienia od autentycznej korespondencji służbowej — narzędzia AI eliminują błędy językowe i pozwalają w kilka minut spersonalizować treść pod konkretnego odbiorcę. Rośnie też liczba prób wykorzystania deepfake: spreparowanych nagrań głosu przełożonego zlecającego "pilny przelew" lub materiałów wideo podszywających się pod kontrahenta. W praktyce to pracownik, a nie system informatyczny, najczęściej jako pierwszy styka się z takim atakiem, dlatego znajomość aktualnych metod działania przestępców bezpośrednio wpływa na bezpieczeństwo firmy. Po szkoleniu uczestnik rozpoznaje wzorce phishingu wspieranego AI, ocenia wiarygodność podejrzanych wiadomości oraz nagrań audio/wideo, stosuje zasady bezpiecznego zarządzania hasłami i uwierzytelniania wieloskładnikowego, a także zgłasza i eskaluje incydenty bezpieczeństwa zgodnie z procedurą firmową. Szkolenie ma charakter warsztatowy: uczestnicy analizują przykłady wiadomości phishingowych oraz próbki materiałów deepfake, a w module poświęconym hasłom — opcjonalnie i za zgodą uczestnika — mogą przeanalizować własne praktyki związane z hasłami i uwierzytelnianiem, pracując na materiałach zbliżonych do codziennych sytuacji w pracy biurowej. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · bezpieczeństwo · sredni Higiena danych firmowych przed wdrożeniem AI: porządkowanie, dostępy, anonimizacja i przygotowanie do RAG Wdrożenie systemu AI opartego na wewnętrznych danych firmy — czy to system RAG podłączony do dokumentacji, czy asystent AI korzystający z baz CRM — kończy się porażką, gdy dane są nieuporządkowane, zdublowane, nieaktualne lub zawierają informacje, które nie powinny trafić do modelu. Efekt bywa kosztowny: AI podaje sprzeczne odpowiedzi, ujawnia dane osobowe lub poufne warunki kontraktów, a wdrożenie trzeba wstrzymać już po podpisaniu umowy z dostawcą. Szkolenie odpowiada na ten problem od strony praktycznej — zanim firma zainwestuje w licencje i integracje AI, a nie po fakcie. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przeprowadzi audyt zasobów danych w swojej organizacji, oceni ryzyka związane z ich obecnym stanem, uporządkuje i ujednolici zbiory, zaprojektuje model dostępów oparty na zasadzie najmniejszych uprawnień oraz zastosuje anonimizację i pseudonimizację danych osobowych zgodnie z zasadami RODO. Nauczy się też przygotowywać dane w formacie gotowym do wdrożenia systemu RAG — z podziałem na fragmenty (chunking), metadanymi i strukturą ułatwiającą wyszukiwanie przez model. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość ćwiczeń uczestnicy wykonują na własnych (zanonimizowanych na potrzeby zajęć) przykładach dokumentów, arkuszy i struktur danych, a nie na generycznych materiałach demo. Efektem drugiego dnia jest przygotowany przez uczestnika przykładowy zbiór danych gotowy pod wdrożenie AI oraz szkic polityki higieny danych, który można od razu wdrożyć w firmie. Zajęcia prowadzi praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu narzędzi cyfrowych w MŚP oraz w bieżących projektach porządkowania danych pod kątem AI, koncentrujący się wyłącznie na praktycznym zastosowaniu AI jako narzędzia wspierającego pracę uczestnika — bez wykraczania poza ten obszar. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · bezpieczeństwo · sredni Etyka i compliance AI w organizacji: polityki, przejrzystość i dokumentowanie decyzji Coraz więcej firm korzysta z generatywnej AI (ChatGPT, Copilot, Gemini i podobne) w codziennej pracy — do tworzenia treści, obsługi klienta, analizy danych czy wspierania decyzji biznesowych — często bez spisanych zasad, jasnego podziału odpowiedzialności i wiedzy o obowiązkach wynikających z unijnego AI Act oraz RODO. To realne ryzyko operacyjne: błędne lub stronnicze treści trafiające do klientów, brak możliwości wykazania, kto i dlaczego podjął daną decyzję wspieraną przez AI, a także nieświadome naruszenie praw autorskich lub przepisów o ochronie danych osobowych. Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił ocenić poziom ryzyka narzędzi AI wykorzystywanych w firmie, zbudować wewnętrzną politykę odpowiedzialnego wykorzystania AI dopasowaną do realiów własnej organizacji, wdrożyć zasady przejrzystości wobec klientów i kontrahentów (jasne informowanie o użyciu AI) oraz zaprojektować system dokumentowania decyzji podejmowanych z udziałem AI — tak, aby firma mogła łatwiej wykazać zgodność w razie kontroli, reklamacji lub sporu. Szkolenie prowadzone jest z perspektywy praktycznej, biznesowej — nie zastępuje indywidualnej porady prawnej, lecz dostarcza gotowych, wdrażalnych narzędzi i procedur. Zajęcia mają charakter warsztatowy — prowadzone są na przykładach z branż uczestników i, w miarę możliwości, na realnych procesach i dokumentach firmowych (np. istniejących regulaminach, procedurach obsługi klienta). Uczestnicy pracują w małych grupach, wypracowując gotowe fragmenty polityki AI oraz szablony dokumentacji decyzji, które mogą od razu wdrożyć u siebie. Prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający rozwiązania AI w procesach małych i średnich firm (Midero S.A., marka AISHIFT). 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · procesowe · sredni Automatyzacja obsługi poczty firmowej z AI: kategoryzacja, szkice odpowiedzi i eskalacje W wielu firmach skrzynka e-mail to wąskie gardło: pracownicy ręcznie sortują wiadomości, po kilkanaście razy dziennie piszą podobne odpowiedzi, a ważne zgłoszenia — reklamacja, pytanie kluczowego klienta, sprawa wymagająca decyzji przełożonego — giną w zalewie korespondencji. Skutkiem są wydłużony czas reakcji, przeciążeni pracownicy i niezadowoleni klienci, mimo że większość tych zadań da się dziś częściowo zautomatyzować. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie skonfiguruje kategoryzację przychodzącej poczty (typ sprawy, priorytet, nadawca), przygotuje prompty i szablony generujące trafne szkice odpowiedzi w tonie firmy, zaprojektuje ścieżkę eskalacji spraw wymagających człowieka oraz wdroży taką automatyzację na przykładzie skrzynki zespołowej — z zachowaniem zasad bezpieczeństwa danych i RODO. Szkolenie ma charakter warsztatowy: prowadzone jest na realnych typach wiadomości i, w miarę możliwości, na przykładowych danych i skrzynkach uczestników, tak aby każdy wyszedł z gotowym, działającym scenariuszem automatyzacji, a nie wyłącznie teorią. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z doświadczeniem we wdrażaniu narzędzi AI i automatyzacji w firmach z sektora MŚP. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · procesowe · sredni AI w badaniach rynku i analizie konkurencji – warsztaty praktyczne Zespoły marketingu, sprzedaży i rozwoju produktu w większości firm wciąż budują obraz rynku i konkurencji ręcznie: przeglądają strony konkurentów, zbierają opinie klientów z rozproszonych źródeł i tworzą zestawienia w Excelu, co zajmuje dni i szybko traci aktualność. W efekcie decyzje cenowe, produktowe czy marketingowe zapadają na bazie niepełnych lub przeterminowanych danych, a firma reaguje na zmiany rynkowe z opóźnieniem. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zbuduje warsztat monitoringu rynku oparty na narzędziach AI, przeanalizuje opinie i recenzje klientów pod kątem sentymentu i powtarzalnych tematów, sporządzi syntezę raportu branżowego z wielu źródeł oraz zaprojektuje macierz przewag konkurencyjnych swojej firmy. Nauczy się też oceniać wiarygodność wyników generowanych przez AI i unikać typowych błędów (halucynacje, nieaktualne dane), tak by wnioski nadawały się do realnego wykorzystania biznesowego, a nie tylko do prezentacji. Szkolenie ma formę warsztatu: minimum teorii, maksimum pracy na realnych danych uczestników – raportach branżowych, opiniach klientów, stronach konkurencji wskazanych przez firmę zgłaszającą. Prowadzi je trener-praktyk marki AISHIFT (Midero S.A., podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych pod numerem 16301) z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, tworzeniu oprogramowania i doradztwie biznesowym, specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI w małych i średnich firmach. AI traktowana jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę analityczną uczestnika, nie zastępujące jego wiedzy branżowej i osądu. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · transformacyjne · zaawansowany Mierzenie efektów wdrożeń AI: wskaźniki, ROI i raportowanie dla zarządu Firmy coraz częściej wdrażają narzędzia generatywnej AI i automatyzacji, ale rzadko potrafią jednoznacznie odpowiedzieć na pytanie zarządu lub właściciela: „Ile to nam realnie dało?”. Brakuje punktu odniesienia sprzed wdrożenia, wskaźniki aktywności (liczba wygenerowanych treści, liczba użytkowników) mieszają się z wynikami biznesowymi (czas, koszt, jakość, przychód), a decyzje o kontynuacji lub skalowaniu wdrożenia zapadają bez twardych danych. To szkolenie uczy, jak to zmienić. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaprojektuje zestaw wskaźników dopasowanych do konkretnego procesu objętego wdrożeniem AI, zbuduje wiarygodny punkt odniesienia „przed”, policzy całkowity koszt wdrożenia (TCO) oraz ROI i okres zwrotu inwestycji, a także przygotuje czytelny raport i rekomendację inwestycyjną w formie zrozumiałej dla zarządu lub właścicieli firmy — bez żargonu technicznego, za to z konkretnymi liczbami. Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego modułu uczestnicy pracują na własnych danych, dokumentach i przypadkach wdrożeń AI ze swoich organizacji (lub na przygotowanych studiach przypadku, jeśli wdrożenie dopiero jest planowane). Zajęcia prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący Midero S.A. (marka AISHIFT) — podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych pod numerem 16301, specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI oraz automatyzacji procesów w MŚP. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · branżowe · sredni Generatywna AI w rekrutacji i HR – ogłoszenia, selekcja CV, onboarding i ankiety pracownicze Dział HR w większości małych i średnich firm codziennie mierzy się z tym samym problemem: ograniczonym czasem na pisanie skutecznych ogłoszeń, ręczne przeglądanie dziesiątek lub setek CV, przygotowanie materiałów wdrożeniowych dla nowych pracowników oraz analizę wyników ankiet satysfakcji. Presja czasu sprzyja błędom — niejasnym kryteriom selekcji, nierównemu traktowaniu kandydatów czy niedopracowanemu onboardingowi, co bezpośrednio przekłada się na koszty rekrutacji i rotację pracowników. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie tworzy ogłoszenia rekrutacyjne dopasowane do stanowiska i kanału publikacji, buduje prompty do wstępnej selekcji CV z uwzględnieniem zasad RODO i zakazu dyskryminacji, przygotowuje plany onboardingu, checklisty i FAQ dla nowych pracowników oraz projektuje i analizuje ankiety pracownicze przy wsparciu generatywnej AI. Uczy się też, gdzie kończy się rola AI, a zaczyna konieczna decyzja człowieka — szczególnie przy ocenie kandydatów i pracy na danych osobowych. Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego modułu uczestnicy pracują na własnych, realnych (zanonimizowanych) dokumentach: ogłoszeniach, wzorach CV, materiałach onboardingowych i ankietach z ich firm, a nie na oderwanych od praktyki przykładach. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający automatyzacje AI w MŚP (Midero S.A. / marka AISHIFT). AI jest przedstawiana wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę HR-owca — szkolenie nie obejmuje porad prawnych ani zastępowania decyzji kadrowych przez system. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · branżowe · sredni AI w sprzedaży B2B: prospecting, oferty, follow-upy i analiza rozmów handlowych Zespoły sprzedaży B2B wciąż poświęcają większość dnia na czynności powtarzalne: ręczne wyszukiwanie informacji o potencjalnych klientach, pisanie od zera wiadomości prospectingowych, redagowanie ofert i pamiętanie o kolejnych follow-upach. Efekt to dłuższy cykl sprzedaży, mniej odbytych rozmów handlowych i ryzyko utraty leadów, do których nikt nie wrócił na czas. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać generatywną AI jako narzędzie wspierające pracę handlowca na każdym etapie lejka sprzedażowego – nie zastępując go, lecz przyspieszając zadania rutynowe i podnosząc jakość komunikacji z klientem. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zbuduje w AI spersonalizowaną sekwencję prospectingową, przygotuje ofertę handlową dopasowaną do konkretnego klienta, zaprojektuje scenariusz automatycznych follow-upów oraz nauczy się analizować nagrania własnych rozmów handlowych pod kątem obiekcji i momentów decyzyjnych. Pozna też zasady formułowania promptów sprzedażowych dających przewidywalne, użyteczne rezultaty oraz nauczy się oceniać, kiedy treść wygenerowaną przez AI trzeba poprawić, aby pasowała do tonu marki i była zgodna z zasadami etycznej komunikacji z klientem. Szkolenie ma formę warsztatową – uczestnicy pracują na realnych, własnych przykładach: profilach klientów, ofertach, szablonach follow-upów i (za zgodą uczestników) fragmentach nagrań rozmów handlowych, a nie na anonimowych case study. Każdy moduł kończy się konkretnym efektem materialnym – gotowym promptem, sekwencją wiadomości lub szablonem – który uczestnik od razu zabiera do dalszej pracy w firmie. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni po 8 h) · branżowe · podstawowy AI w obsłudze klienta: szablony odpowiedzi, baza wiedzy i kategoryzacja zgłoszeń Klienci oczekują dziś szybkiej i trafnej odpowiedzi niezależnie od kanału kontaktu — e-mail, czat, social media. Tymczasem zespoły obsługi klienta w wielu firmach mierzą się z rosnącą liczbą powtarzalnych zgłoszeń, niespójnym tonem komunikacji między konsultantami oraz czasochłonnym przeszukiwaniem rozproszonej dokumentacji produktowej. Efektem są wydłużony czas reakcji, nierówna jakość odpowiedzi i przeciążeni pracownicy. Podczas szkolenia uczestnicy uczą się wykorzystywać generatywną AI (np. ChatGPT, Copilot) do tworzenia gotowych szablonów odpowiedzi na typowe zapytania, budowy prostej bazy wiedzy zasilającej asystenta AI, automatycznej kategoryzacji i priorytetyzacji zgłoszeń oraz dopasowywania tonu komunikacji do sytuacji i marki firmy. Uczą się też, jak weryfikować odpowiedzi AI pod kątem błędów i halucynacji, zanim trafią do klienta. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość ćwiczeń uczestnicy wykonują na własnych, realnych przykładach zgłoszeń, FAQ i dokumentów firmowych (z zachowaniem poufności danych klientów), dzięki czemu wychodzą z gotowymi, przetestowanymi szablonami i checklistami do dalszego wykorzystania w pracy. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI w procesach obsługi klienta w mikro, małych i średnich firmach. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 16 h (2 dni) · branżowe · podstawowy AI w administracji biurowej: automatyzacja pism, protokołów i obiegu dokumentów Pisma redagowane od zera za każdym razem, protokoły spisywane ręcznie po każdym spotkaniu, dziesiątki maili wymagających indywidualnej redakcji oraz obieg dokumentów trudny do uporządkowania — to codzienność większości sekretariatów, biur zarządu i działów administracyjnych. Czas, jaki pracownicy administracyjni poświęcają na rutynowe redagowanie, protokołowanie i porządkowanie dokumentów, to czas odjęty od zadań wymagających realnej uwagi, kontaktu z klientem czy organizacji pracy zespołu. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzysta narzędzia generatywnej AI (np. ChatGPT lub inne dostępne w firmie czatboty AI) do sprawnego redagowania pism i korespondencji e-mail, przygotowywania protokołów i notatek ze spotkań, tworzenia agend, harmonogramów i podsumowań pospotkaniowych, a także porządkowania, kategoryzowania i streszczania dokumentów w firmowym obiegu. Nauczy się przy tym krytycznie oceniać treści wygenerowane przez AI i stosować je zgodnie z zasadami ochrony danych osobowych — AI pozostaje narzędziem wspierającym pracę uczestnika, a nie zastępuje jego kompetencji, decyzji i odpowiedzialności. Szkolenie ma charakter warsztatowy — moduł po module uczestnicy pracują na własnych, realnych dokumentach i przykładach ze swojego stanowiska pracy (wzory pism, protokoły, harmonogramy spotkań), a nie na oderwanych od rzeczywistości case'ach. Prowadzi je trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI i automatyzacji procesów biurowych w małych i średnich firmach. 1 900,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · procesowe · zaawansowany Prognozowanie sprzedaży i popytu z wykorzystaniem AI: sezonowość, scenariusze i plan zapasów Firmy handlowe, produkcyjne i dystrybucyjne wciąż planują zapasy i sprzedaż w oparciu o intuicję kierownika lub proste średnie w Excelu, co prowadzi do zamrożonego kapitału w nadmiarowych zapasach, utraconej sprzedaży przy brakach towaru i chaotycznych decyzji zakupowych przy każdej zmianie sezonu. Ręczne prognozowanie nie nadąża za ilością danych i tempem zmian rynkowych, a intuicja nie jest metodą, którą można powtórzyć, zweryfikować ani przekazać kolejnej osobie w zespole. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przygotuje dane historyczne sprzedaży do modelowania, zbuduje prognozę popytu z wykorzystaniem narzędzi AI (arkusze z funkcjami AI, prompty do modeli językowych, narzędzia no-code), rozłoży sprzedaż na trend i sezonowość, przygotuje warianty scenariuszowe (optymistyczny/bazowy/pesymistyczny) oraz przełoży prognozę na konkretny plan zapasów – z poziomem zapasu bezpieczeństwa i punktem ponownego zamówienia. Nauczy się też oceniać wiarygodność prognozy za pomocą wskaźników błędu, zamiast bezkrytycznie ufać liczbie wygenerowanej przez narzędzie. Szkolenie ma charakter warsztatowy – 24 godziny pracy w małej grupie, w dużej mierze na realnych danych sprzedażowych uczestników (arkusze, eksporty z systemów ERP/CRM). Trzeci dzień kończy się przygotowaniem własnego planu zapasów i indywidualnymi konsultacjami z trenerem-praktykiem, dzięki czemu uczestnik wychodzi z gotowym, przetestowanym na własnych danych procesem, a nie wyłącznie z wiedzą teoretyczną. AI pełni w szkoleniu rolę narzędzia wspierającego analizę danych sprzedażowych – nie omawiamy zastosowań spoza tego obszaru. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h dydaktyczne (3 dni po 8 h) · branżowe · sredni AI w marketingu i content marketingu – strategia treści, kampanie, SEO i analityka z generatywną AI Zespoły marketingu i content managerowie coraz częściej korzystają z narzędzi AI doraźnie i bez planu – pojedyncze osoby generują teksty w ChatGPT czy Copilocie bez spójnej strategii, procesu weryfikacji czy powiązania z celami biznesowymi. Efekt to niespójny ton komunikacji marki, treści wymagające żmudnych poprawek, wolne tempo publikacji oraz brak realnego przełożenia pracy z AI na widoczność w wyszukiwarce i wyniki sprzedażowe. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaprojektuje strategię treści i kalendarz publikacji wspierany AI, wygeneruje i zredaguje teksty na potrzeby social media, bloga, kampanii reklamowych i newsletterów, przeprowadzi optymalizację treści pod kątem SEO z użyciem narzędzi AI oraz oceni wiarygodność i ryzyka związane z treściami generowanymi maszynowo (oznaczanie treści AI, prawa autorskie, halucynacje). Nauczy się także budować powtarzalny proces (workflow) pracy z AI w zespole marketingowym i wdrażać go od razu po powrocie do firmy. Szkolenie ma charakter warsztatowy – od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych markach, produktach i materiałach firmowych (briefy, przykładowe treści, dane z dotychczasowych kampanii), a nie na anonimowych case studies. Prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający automatyzację i generatywną AI w małych i średnich firmach. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · branżowe · sredni Sztuczna inteligencja w agencji kreatywnej i studiu graficznym: briefy, koncepty, grafika i wycena projektów Klienci agencji kreatywnych i studiów graficznych oczekują dziś więcej wariantów koncepcji w krótszym czasie, a presja cenowa ze strony freelancerów i platform AI-native rośnie z miesiąca na miesiąc. Zespoły, które nie włączą generatywnej AI do swojego procesu produkcyjnego, tracą przewagę na etapie ofertowania i tempa realizacji – a te, które robią to bez metody, ryzykują chaotyczne korzystanie z narzędzi przez juniorów, niespójne serie grafik i problemy z licencjami komercyjnymi. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przełoży brief klienta na precyzyjny prompt, zbuduje moodboard koncepcyjny w AI, wygeneruje i zedytuje grafiki (zmiana tła, upscaling, spójność serii z brand kitem marki), zweryfikuje warunki licencyjne wykorzystanych narzędzi oraz przygotuje wycenę projektu uwzględniającą czas pracy z AI. Nauczy się też prezentować klientowi koncepcje powstałe z pomocą AI w sposób, który buduje zaufanie do studia, a nie podważa jego kompetencje. Szkolenie ma charakter warsztatowy – 3 dni po 8 godzin, praca na realnych briefach, brand bookach i zleceniach uczestników (warto przygotować aktualny brief klienta lub przykładowy projekt do wyceny). Prowadzi je trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu generatywnej AI w procesach kreatywnych i pracy z zespołami projektowymi, który kładzie nacisk na rozwiązania gotowe do wdrożenia od następnego dnia pracy, a nie ogólną teorię AI. AI jest tu traktowana wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę grafika i studia – szkolenie nie obejmuje porad prawnych ani zagadnień spoza obszaru projektowania graficznego. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · procesowe · zaawansowany Strategia danych w MŚP: inwentaryzacja, priorytetyzacja i minimalna architektura pod wdrożenia AI Firmy z sektora MŚP coraz częściej planują wdrożenia AI, ale w praktyce projekty utykają na etapie danych: brak spójnego rejestru źródeł, dane rozproszone w arkuszach, systemach ERP/CRM i skrzynkach mailowych, niepewna jakość i brak jasnych zasad dostępu. Efekt to wdrożenia AI, które nie mają na czym się oprzeć, generują błędne wyniki albo są odkładane na czas nieokreślony, bo nikt w firmie nie potrafi odpowiedzieć na pytanie „jakimi danymi właściwie dysponujemy". Podczas szkolenia uczestnik samodzielnie przeprowadza inwentaryzację danych swojej firmy, ocenia ich jakość i gotowość pod AI, klasyfikuje je pod kątem wrażliwości oraz wymogów ochrony danych osobowych (RODO), buduje macierz priorytetów przypadków użycia AI oraz projektuje minimalną architekturę danych dopasowaną do budżetu i skali MŚP. Efektem końcowym jest gotowy, autorski plan rozwoju infrastruktury danych na najbliższe 12–24 miesiące, który uczestnik może przedstawić zarządowi lub wykorzystać jako element wniosku o dofinansowanie kolejnego etapu cyfryzacji. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość ćwiczeń uczestnicy wykonują na realnych danych i dokumentach własnej firmy (rejestrach systemów, przykładowych bazach, procesach), a nie na abstrakcyjnych case study. Prowadzi je trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem we wdrażaniu automatyzacji, generatywnej AI i cyfryzacji w firmach MŚP, który na bieżąco konsultuje projekty uczestników i wskazuje realne pułapki wdrożeniowe. AI traktowane jest w trakcie zajęć wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę z danymi i decyzje biznesowe — szkolenie nie obejmuje wiedzy branżowej spoza kompetencji trenera (np. medycznej, prawnej czy obsługi maszyn) i nie zastępuje formalnego doradztwa prawnego w zakresie ochrony danych osobowych. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · narzędziowe · zaawansowany Zaawansowana inżynieria promptów: struktury, łańcuchy i firmowe biblioteki promptów Zespoły w wielu firmach korzystają już z generatywnej AI, ale robią to intuicyjnie i niesystematycznie — każdy pracownik pisze prompty po swojemu, jakość wyników jest nieprzewidywalna, a te same zapytania trzeba formułować od nowa za każdym razem. Efekt: nierówna jakość treści i analiz, czas tracony na poprawki oraz brak spójności między działami korzystającymi z tego samego narzędzia. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie projektuje wieloelementowe struktury promptów (rola, kontekst, zadanie, format, ograniczenia), buduje łańcuchy promptów rozbijające złożone zadania na kontrolowane, weryfikowalne kroki, tworzy firmowe szablony dla powtarzalnych procesów oraz tworzy i utrzymuje bibliotekę promptów możliwą do ponownego wykorzystania przez cały zespół. Szkolenie ma formę warsztatu — większość czasu to praca na realnych dokumentach, procesach i danych uczestników, nie na sztucznych przykładach. Każdy dzień kończy się konkretnym rezultatem: zestawem promptów, szablonem lub fragmentem biblioteki, gotowym do wdrożenia we własnej firmie uczestnika. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · transformacyjne · sredni Mapowanie procesów biznesowych pod automatyzację AI – inwentaryzacja, kryteria wyboru i dokumentacja Wiele firm kupuje licencje na narzędzia AI, ale wdrożenie kończy się na pojedynczym, przypadkowo wybranym zastosowaniu — bo nikt w organizacji nie ma metody, żeby systematycznie sprawdzić, które procesy w ogóle nadają się do automatyzacji, a które zjedzą budżet bez zwrotu. Brak inwentaryzacji i spisanych kryteriów wyboru prowadzi do decyzji "na wyczucie", chaotycznej dokumentacji i projektów AI, które nie da się rozliczyć ani powtórzyć w kolejnym dziale. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przeprowadzi inwentaryzację procesów w swoim obszarze, udokumentuje je w czytelnej formie mapy, oceni je według twardych kryteriów automatyzowalności (powtarzalność, wolumen, reguły decyzyjne, jakość danych, ryzyko) i ułoży je w macierzy priorytetów. Dla wybranych kandydatów przygotuje kartę procesu gotową do przekazania osobie wdrażającej rozwiązanie AI oraz szkicowy plan pilotażu z miernikami sukcesu — czyli komplet dokumentów, od którego realnie zaczyna się projekt automatyzacji. Szkolenie ma formę warsztatu: uczestnicy pracują na własnych, realnych procesach ze swoich firm (nie na przykładach z podręcznika), a każdy dzień kończy się konkretnym artefaktem — rejestrem procesów, mapą procesu, macierzą priorytetów i kartą procesu. Prowadzi praktyk z wieloletnim doświadczeniem w doradztwie biznesowym i wdrożeniach automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, koncentrujący się wyłącznie na praktycznym zastosowaniu tych narzędzi jako wsparcia pracy uczestnika — bez obietnic kompetencji spoza tego obszaru. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · narzędziowe · sredni Automatyzacja procesów firmowych z Make, Zapier i AI — scenariusze no-code dla poczty, arkuszy i CRM W wielu firmach te same czynności powtarzają się dziesiątki razy dziennie: przepisywanie danych z maila do arkusza, ręczne wprowadzanie leadów do CRM, kopiowanie informacji między systemami, które nie „rozmawiają” ze sobą. Efekt to godziny pracy zespołu zużyte na proste, powtarzalne operacje zamiast na zadania wymagające wiedzy i doświadczenia, a przy tym rosnące ryzyko pomyłek przy ręcznym przepisywaniu danych. Podczas szkolenia uczestnik uczy się samodzielnie projektować i budować scenariusze automatyzacji w Make i Zapier — łączy pocztę e-mail, arkusze kalkulacyjne, kalendarz i CRM w jeden spójny, automatyczny proces. Uczy się także włączać do tych scenariuszy moduły AI, które klasyfikują wiadomości, streszczają dokumenty, generują wstępne odpowiedzi lub oceniają priorytet zgłoszenia — bez pisania kodu. Po szkoleniu samodzielnie zbuduje kompletny scenariusz: od odebrania maila od klienta, przez automatyczną kategoryzację treści przy użyciu AI, po zapis danych w CRM i powiadomienie odpowiedniej osoby. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość czasu uczestnicy spędzają przy komputerze, budując scenariusze na własnych (lub przygotowanych, realistycznych) dokumentach, skrzynkach testowych i arkuszach, a nie na slajdach. Trener-praktyk na bieżąco konsultuje rozwiązania każdego uczestnika i pomaga dopasować scenariusze do procesów faktycznie występujących w jego firmie. AI jest tu zawsze narzędziem wspierającym pracę w automatyzacji — szkolenie nie obejmuje kompetencji spoza tego obszaru. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni szkoleniowe po 8 h) · narzędziowe · sredni Analiza danych firmowych w Excelu z wykorzystaniem AI – od czyszczenia danych po wnioski biznesowe Większość firm dysponuje danymi rozproszonymi po dziesiątkach arkuszy – sprzedaż, koszty, magazyn, marketing – ale ich ręczne czyszczenie, zestawianie i interpretacja pochłania godziny pracy specjalistów i menedżerów, a wnioski trafiają na biurko zbyt późno, by wpłynąć na decyzję. Efekt to spóźnione raporty, błędy wynikające z kopiowania danych „na oko” i decyzje podejmowane bardziej na intuicji niż na liczbach. Szkolenie uczy uczestników traktować AI jako asystenta pracującego wewnątrz arkusza kalkulacyjnego. Uczestnicy uczą się porządkować i czyścić dane poleceniami w języku naturalnym, budować tabele przestawne, formuły i wykresy z podpowiedzi AI, a przede wszystkim – zamieniać liczby w konkretne wnioski biznesowe i rekomendacje, jednocześnie krytycznie weryfikując to, co AI podpowiada, żeby nie przenieść błędu narzędzia do raportu dla zarządu. Zajęcia mają charakter warsztatowy – każdy moduł kończy się ćwiczeniem na realnych lub zbliżonych do rzeczywistych zestawach danych; docelowo praca odbywa się na plikach i przykładach zgłoszonych przez uczestników (np. eksport sprzedaży, budżet, dane kadrowe), dzięki czemu efekty szkolenia można od razu przenieść na stanowisko pracy. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań AI i automatyzacji analiz danych w małych i średnich firmach. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · transformacyjne · sredni Zarządzanie zmianą przy wdrażaniu AI w organizacji – komunikacja, adopcja i ambasadorzy zmiany Wdrożenie AI w firmie najczęściej upada nie z powodu technologii, lecz z powodu ludzi: milczący opór, plotki o zwolnieniach, chaotyczna, doraźna komunikacja i brak kogokolwiek, kto realnie prowadzi zmianę. Efektem są zakupione, lecz nieużywane narzędzia oraz zespół, który uczy się AI po cichu i bez wsparcia – albo w ogóle się do niej nie zabiera. Szkolenie odpowiada dokładnie na ten problem – nie uczy obsługi konkretnych narzędzi AI, tylko tego, jak zaplanować i poprowadzić samą zmianę wokół ich wdrożenia. Po szkoleniu uczestnik potrafi zdiagnozować, skąd bierze się opór w jego zespole, zbudować plan komunikacji dopasowany do różnych grup pracowników, przygotować realny harmonogram adopcji AI (pilotaż – szkolenie – wdrożenie – utrzymanie) oraz uruchomić sieć ambasadorów AI, którzy wesprą kolegów na co dzień. Uczestnik wychodzi z gotowym, własnym dokumentem – planem komunikacji i adopcji dla swojego działu – a nie tylko wiedzą teoretyczną. Zajęcia mają charakter warsztatowy: uczestnicy pracują na realnych sytuacjach i dokumentach z własnych organizacji (struktura zespołu, planowane obszary wdrożenia AI), a nie na anonimowych case study. Prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący markę AISHIFT (Midero S.A., podmiot w BUR nr 16301), specjalizującą się w praktycznym wykorzystaniu generatywnej AI oraz automatyzacji i cyfryzacji MŚP. Szkolenie dotyczy zarządzania zmianą organizacyjną – nie obejmuje doradztwa prawnego, medycznego ani obsługi maszyn/urządzeń specjalistycznych. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · branżowe · sredni AI w księgowości i finansach firmy: automatyzacja analizy dokumentów, raportowania i przepływów pieniężnych Biura rachunkowe i działy finansowe każdego miesiąca przetwarzają setki faktur, wyciągów bankowych i innych dokumentów, a mimo to zamknięcie miesiąca i przygotowanie raportów zarządczych wciąż pochłaniają dziesiątki godzin pracy ręcznej – wprowadzanie danych, dekretację, zestawianie arkuszy z różnych źródeł. Presja czasu rośnie, a dostępne na rynku narzędzia AI często nie przekładają się na realne oszczędności, bo zespoły nie wiedzą, jak bezpiecznie i skutecznie wdrożyć je do codziennej pracy z dokumentami finansowymi. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzysta AI do ekstrakcji i klasyfikacji danych z faktur, paragonów i wyciągów bankowych, przygotuje raporty zarządcze (P&L, cash flow) na bazie danych wyeksportowanych z systemu księgowego, przeanalizuje przepływy pieniężne i zweryfikuje poprawność wyników generowanych przez model – tak, by wyłapać błędy liczbowe i „halucynacje” zanim trafią do klienta lub zarządu. Nauczy się też projektować proste automatyzacje łączące AI z arkuszem kalkulacyjnym oraz formułować zapytania do AI wspierające wstępny przegląd umów i korespondencji finansowej pod kątem kluczowych zapisów (terminy płatności, kwoty, warunki) – jako wsparcie, a nie zastępstwo oceny prawnej. Szkolenie ma charakter warsztatowy – od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych (zanonimizowanych) dokumentach i danych finansowych, testując narzędzia w warunkach zbliżonych do codziennej pracy biura rachunkowego lub działu finansowego. Prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu automatyzacji i AI w polskich firmach, koncentrując się wyłącznie na praktycznym zastosowaniu AI jako narzędzia wspierającego pracę księgowych i finansistów – bez elementów doradztwa podatkowego czy prawnego. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · procesowe · sredni AI w analizie umów i dokumentów firmowych — wyszukiwanie klauzul, porównywanie wersji, rejestry ryzyk Dział prawny czy administracyjny w wielu firmach MŚP ręcznie przegląda dziesiątki umów miesięcznie: szuka klauzul kar umownych, sprawdza terminy wypowiedzenia, porównuje kolejne wersje dokumentu przesyłane przez kontrahenta i próbuje utrzymać w Excelu rejestr, który i tak szybko się dezaktualizuje. Efekt to godziny pracy, przeoczone terminy odnowień i ryzyko, że niekorzystny zapis umknie przy czytaniu setnej strony tego miesiąca. Po tym szkoleniu uczestnik samodzielnie wykorzysta AI do przyspieszenia i uporządkowania tej pracy: wyszuka i sklasyfikuje kluczowe klauzule w umowie, porówna dwie wersje dokumentu i wskaże istotne zmiany, zbuduje checklistę ryzyk dopasowaną do typu kontraktu oraz zaprojektuje rejestr umów zasilany danymi wyciąganymi przez AI. Nauczy się też, gdzie kończą się bezpieczne możliwości AI — jak weryfikować wyniki pod kątem błędów i kiedy konieczna jest konsultacja z prawnikiem, a nie samodzielna decyzja na podstawie podpowiedzi modelu. Szkolenie ma formę warsztatową — teorii jest tyle, ile potrzeba, resztę czasu uczestnicy spędzają pracując na realnych (zanonimizowanych) umowach z własnej firmy: budują prompty, testują je na dokumentach, tworzą checklisty i szablon rejestru, który mogą wdrożyć od poniedziałku. Prowadzi praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu narzędzi AI i cyfryzacji procesów w firmach MŚP, nie prawnik — AI jest tu konsekwentnie pokazywane jako narzędzie wspierające pracę człowieka, a nie źródło porad prawnych. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · procesowe · sredni AI w controllingu i raportowaniu zarządczym – automatyzacja raportów i analiza odchyleń Ręczne przygotowywanie raportów miesięcznych, zestawień plan-wykonanie i komentarzy do wyników finansowych pochłania w wielu firmach kilka dni pracy controllera lub analityka – czas, którego brakuje na analizę przyczyn odchyleń i wsparcie decyzji zarządu. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać generatywną AI (m.in. ChatGPT, Copilot, modele językowe zintegrowane z Excel/Power BI) jako narzędzie wspierające pracę controllingową – nie zastępujące wiedzy finansowej i osądu uczestnika, lecz przyspieszające rutynowe etapy raportowania. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zbuduje szablony poleceń (promptów) do automatycznego generowania zestawień okresowych, skonfiguruje proces wykrywania i klasyfikowania odchyleń budżetowych oraz – na bazie liczb – przygotuje przy wsparciu AI czytelny komentarz zarządczy gotowy do przekazania przełożonym. Nauczy się też, jak weryfikować wyniki generowane przez AI, aby uniknąć błędnych liczb i wniosków w dokumentach trafiających do zarządu, oraz jak dbać o bezpieczeństwo danych finansowych podczas takiej pracy. Zajęcia mają formę warsztatu: większość czasu uczestnicy pracują na własnych (lub przygotowanych na wzór własnych) arkuszach, budżetach i raportach, ćwicząc budowę promptów, automatyzację i redakcję komentarzy na realnych przypadkach ze swojej branży. Zajęcia prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu automatyzacji i AI w firmach, co pozwala od razu skonfrontować proponowane rozwiązania z ograniczeniami konkretnych systemów księgowych i BI używanych przez uczestników. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · narzędziowe · sredni Budowa chatbotów firmowych w narzędziach no-code: bot FAQ na stronę WWW i wewnętrzną bazę wiedzy Dział obsługi klienta i recepcja firmy odpowiadają codziennie na te same pytania o godziny otwarcia, status zamówienia czy warunki gwarancji, a nowi pracownicy zasypują HR i IT pytaniami, na które odpowiedź od dawna leży w firmowych procedurach. Brak dedykowanego programisty i budżetu na kosztowne wdrożenie IT sprawia, że temat chatbota jest odkładany na później, mimo że koszt obsługi tych samych zapytań rośnie z każdym kwartałem. Podczas szkolenia uczestnik samodzielnie zbuduje dwa działające chatboty bez napisania ani jednej linii kodu: bota FAQ do osadzenia na stronie internetowej firmy oraz bota podłączonego do wewnętrznej bazy wiedzy (dokumenty, procedury, instrukcje), który odpowiada pracownikom na podstawie firmowych materiałów. Pozna i przetestuje wiodące platformy no-code, nauczy się przygotowywać treści FAQ pod chatbota, konfigurować mechanizm wyszukiwania w dokumentach (RAG), osadzać bota na stronie oraz monitorować jakość jego odpowiedzi. Szkolenie ma charakter warsztatowy – od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych dokumentach, FAQ i procedurach firmowych, a każdy moduł kończy się konkretnym, działającym elementem chatbota. Prowadzi praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym (marka AISHIFT, Midero S.A.), który na bieżąco odnosi ćwiczenia do realnych scenariuszy MŚP. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · procesowe · sredni Personalizacja marketingu z AI: segmentacja, dynamiczne treści i automatyzacja kampanii Większość firm nadal wysyła do wszystkich klientów te same treści marketingowe — ten sam e-mail, ten sam baner, ten sam komunikat reklamowy — niezależnie od etapu ścieżki zakupowej czy historii zakupów odbiorcy. Efektem bywają spadające wskaźniki otwarć i klikalności, rosnący koszt pozyskania klienta oraz utrata przewagi konkurencyjnej wobec firm, które personalizują komunikację przy pomocy AI już na etapie segmentacji bazy. Szkolenie uczy praktycznego wykorzystania generatywnej AI do segmentacji klientów, tworzenia dynamicznych wariantów treści (e-maile, landing page, reklamy), projektowania testów A/B oraz budowania zautomatyzowanych ścieżek komunikacji (marketing automation). Po szkoleniu uczestnik potrafi podzielić bazę klientów na segmenty na podstawie danych behawioralnych i transakcyjnych, wygenerować spersonalizowane komunikaty z użyciem AI, uruchomić i poprawnie zinterpretować test A/B oraz zaprojektować scenariusz automatyzacji kampanii zgodny z RODO. Szkolenie ma charakter warsztatowy — 3 dni po 8 godzin, minimum teorii, maksimum pracy na realnych przykładach i danych uczestników. Prowadzący, praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym i automatyzacji procesów biznesowych, pokazuje gotowe scenariusze wdrożeniowe z wykorzystaniem popularnych narzędzi (systemy mailingowe, CRM, platformy do automatyzacji marketingu, generatywna AI jako narzędzie wspierające pracę marketera), a każdy moduł kończy się zadaniem do wykonania na własnym case'ie biznesowym uczestnika. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni) · rolowe · sredni AI w dziale jakości i audycie wewnętrznym – automatyzacja dokumentacji ISO, raportów niezgodności i analiz przyczyn źródłowych Działy jakości i audytu wewnętrznego są przeciążone dokumentacją: raporty niezgodności, analizy przyczyn i aktualizacje procedur ISO pochłaniają godziny pracy specjalistów, a niespójne opisy czy błędy klasyfikacji NC podnoszą ryzyko podczas audytów certyfikujących i kontroli klientów. Presja czasu sprawia, że dokumentacja bywa uzupełniana pobieżnie, co odbija się na jakości systemu zarządzania. Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się wykorzystywać generatywną AI do przyspieszenia redagowania procedur i instrukcji zgodnych z ISO 9001/14001/45001, tworzenia raportów niezgodności, prowadzenia analiz przyczyn źródłowych (5 Why, diagram Ishikawy) oraz przygotowywania planów audytów i list kontrolnych — przy zachowaniu pełnej zgodności z wymaganiami norm i wewnętrznymi procedurami firmy. AI pozostaje tu narzędziem wspierającym pracę specjalisty jakości — nie zastępuje jego wiedzy merytorycznej ani decyzji audytowych. Szkolenie ma charakter warsztatowy i jest prowadzone na realnych lub wzorcowych dokumentach uczestników (procedury, raporty NC, plany audytów) — każdy moduł kończy się samodzielnym ćwiczeniem z wykorzystaniem AI. Zajęcia prowadzi trener-praktyk marki AISHIFT (Midero S.A.) z wieloletnim doświadczeniem w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI i automatyzacji procesów w polskich firmach. Uczestnicy wychodzą ze szkolenia z gotową biblioteką promptów i szablonów, które mogą od razu wdrożyć w swoim dziale. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · rolowe · sredni Generatywna AI dla project managerów – harmonogramy, raporty statusowe i zarządzanie ryzykiem Kierownicy projektów w polskich firmach poświęcają co tydzień wiele godzin na czynności, które w dużej mierze da się zautomatyzować: ręczne układanie i aktualizowanie harmonogramów, pisanie raportów statusowych dla zarządu, przeszukiwanie dokumentacji w poszukiwaniu ryzyk czy przygotowywanie komunikatów do interesariuszy. Efektem są opóźnienia, przeciążenie zespołów PM oraz informacje, które trafiają do decydentów zbyt późno lub w niepełnej formie. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie buduje harmonogram projektu z wykorzystaniem AI na podstawie zakresu prac i dostępnych zasobów, generuje raport statusowy w kilka minut zamiast godzin, identyfikuje i klasyfikuje ryzyka projektowe wraz z oceną prawdopodobieństwa i wpływu, a także projektuje plan komunikacji z interesariuszami dopasowany do ich roli w projekcie. Uczestnik uczy się też krytycznie oceniać wyniki generowane przez AI, zanim trafią do oficjalnej dokumentacji – co jest kluczowe przy pracy z modelami językowymi w środowisku biznesowym. Szkolenie ma charakter warsztatowy – od pierwszego modułu uczestnicy pracują na własnych, realnych projektach (lub na anonimizowanych danych firmowych), wykorzystując własny zakres prac, własne zespoły i własne ryzyka. Prowadzi je trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący Midero S.A. (marka AISHIFT), podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych (nr 16301), specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI i automatyzacji procesów w małych i średnich firmach. AI jest tu wyłącznie narzędziem wspierającym warsztat pracy PM – szkolenie nie obejmuje kompetencji spoza tego obszaru. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · branżowe · sredni AI dla trenerów i firm szkoleniowych: tworzenie materiałów, quizów i personalizacja ścieżek nauczania Przygotowanie autorskich materiałów szkoleniowych, quizów sprawdzających wiedzę czy spersonalizowanych ścieżek rozwoju to dla większości firm szkoleniowych i działów L&D czasochłonny, ręczny proces — często wąskie gardło ograniczające liczbę realizowanych projektów i jakość oferty. Dodatkowo administracja szkoleń (zapisy, przypomnienia, raportowanie frekwencji, certyfikaty) pochłania godziny pracy koordynatorów, które mogłyby zostać przeznaczone na rozwój programu i relacje z klientami. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaprojektuje scenariusz szkolenia i wygeneruje za pomocą AI komplet materiałów dydaktycznych (prezentacje, skrypty, karty pracy), zbuduje quizy i testy wiedzy różnego typu, dostosuje ścieżkę nauczania do zróżnicowanego poziomu zaawansowania odbiorców oraz zautomatyzuje część procesów administracyjnych — zapisy, przypomnienia, generowanie certyfikatów. Nauczy się też krytycznie oceniać treści wygenerowane przez AI (weryfikacja faktów, wykrywanie halucynacji) i wdrażać zasady bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji, z uwzględnieniem ochrony danych uczestników. Szkolenie ma charakter warsztatowy — większość czasu to praca na realnych tematach i materiałach uczestników (własne szkolenia, kursy, programy rozwojowe), a nie generyczne przykłady. Prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający narzędzia generatywnej AI w małych i średnich firmach. AI traktowane jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę trenera i metodyka — nie zastępuje jego wiedzy merytorycznej ani odpowiedzialności za jakość programu. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 24 h (3 dni po 8 h) · branżowe · sredni AI w kancelarii prawnej i windykacji: analiza umów, pisma procesowe i research prawny z kontrolą człowieka Kancelarie prawne i działy windykacji codziennie przetwarzają dziesiątki umów, wezwań i pism procesowych — praca często powtarzalna, czasochłonna i podatna na przeoczenia, a jednocześnie obarczona wysoką odpowiedzialnością zawodową. Szkolenie pokazuje, jak bezpiecznie i efektywnie wykorzystać generatywną AI jako narzędzie wspierające pracę prawnika i windykatora, bez przenoszenia na nią decyzyjności ani odpowiedzialności merytorycznej — AI pozostaje asystentem, ostateczna treść i decyzja zawsze należą do człowieka. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przeprowadzi analizę umowy pod kątem ryzyk i brakujących klauzul, przygotuje z pomocą AI szkic pisma procesowego lub windykacyjnego (z pełną weryfikacją i redakcją własną), zaprojektuje prompty do researchu prawnego minimalizujące ryzyko halucynacji i błędnych cytowań, a także oceni, gdzie leżą granice bezpiecznego stosowania AI w kontekście tajemnicy zawodowej i RODO. Nauczy się też budować firmową bibliotekę promptów, szablonów i list kontrolnych do oceny jakości treści. Szkolenie ma charakter warsztatowy — uczestnicy pracują na własnych, zanonimizowanych dokumentach (wzorach umów, pismach, sprawach windykacyjnych), a każde ćwiczenie kończy się gotowym szablonem lub procedurą do wykorzystania w bieżącej pracy. Zajęcia prowadzi trener-praktyk specjalizujący się we wdrażaniu rozwiązań AI, automatyzacji i cyfryzacji procesów w polskich MŚP. 2 850,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni) · procesowe · zaawansowany Optymalizacja procesów produkcyjnych z wykorzystaniem AI — analiza danych, wąskie gardła i plany usprawnień Wiele firm produkcyjnych traci pieniądze na nieefektywnościach, których nikt systematycznie nie mierzy: przestoje traktowane jako "normalna" część zmiany, wąskie gardła identyfikowane po fakcie, decyzje o usprawnieniach podejmowane na wyczucie zamiast na podstawie danych z linii. Klasyczne narzędzia Lean i Six Sigma działają, ale wymagają czasu i specjalistów, na których nie każde MŚP może sobie pozwolić na stałe — AI pozwala znacząco skrócić czas takiej analizy przy zachowaniu jej rzetelności. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie analizuje dane produkcyjne (OEE, przestoje, czas cyklu, braki) z użyciem AI, wskazuje realne wąskie gardło w procesie, buduje diagram przyczynowo-skutkowy problemu, projektuje i priorytetyzuje plan usprawnień oraz konfiguruje prosty dashboard do bieżącego monitorowania wskaźników i wykrywania anomalii. AI pełni tu rolę narzędzia analitycznego wspierającego pracę uczestnika — szkolenie nie obejmuje obsługi maszyn ani zagadnień inżynierii mechanicznej. Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych danych produkcyjnych (arkusze zmianowe, raporty przestojów, wskaźniki z MES/ERP, jeśli firma je udostępni) lub na przygotowanych studiach przypadku zbliżonych do ich branży. Efektem 4 dni pracy jest gotowy, zaprezentowany plan usprawnienia realnego procesu, który uczestnik może wykorzystać jako punkt wyjścia do wdrożenia w swoim zakładzie. 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni szkoleniowe po 8 h) · transformacyjne · zaawansowany Lider Transformacji AI w MŚP – zarządzanie zmianą, planowanie wdrożenia i rozwój kompetencji zespołu Wdrożenia narzędzi generatywnej AI w małych i średnich firmach rzadko upadają z powodów technologicznych – najczęściej brakuje im lidera, który poprowadzi zmianę: zaplanuje wdrożenie, przygotuje zespół i odpowie na opór pracowników obawiających się utraty kontroli nad swoimi zadaniami lub utraty pozycji w firmie. Bez takiej roli inicjatywy AI kończą się na pojedynczych eksperymentach poszczególnych pracowników, które nie przekładają się na wzrost produktywności całej organizacji. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaplanuje transformację AI w swoim obszarze odpowiedzialności: zdiagnozuje procesy nadające się do automatyzacji, oceni ryzyka wdrożenia (w tym etyczne i związane z bezpieczeństwem danych), zmapuje interesariuszy i źródła oporu, przećwiczy prowadzenie trudnych rozmów z zespołem oraz zaprojektuje ścieżki rozwoju kompetencji dla pracowników. Nauczy się stosować sprawdzone modele zarządzania zmianą (m.in. ADKAR, Kotter) w praktycznym kontekście wdrożeń narzędzi AI. Szkolenie ma charakter warsztatowy – uczestnicy pracują na własnych procesach, dokumentach i strukturach zespołów, a każdy dzień kończy się konkretnym elementem planu transformacji AI dla ich organizacji, który zabierają ze sobą do wdrożenia. Prowadzi je trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu rozwiązań generatywnej AI, automatyzacji i cyfryzacji w firmach z sektora MŚP oraz w prowadzeniu projektów zmiany organizacyjnej – w zakresie zastosowań AI jako narzędzia wspierającego pracę, bez wykraczania poza tę specjalizację (np. bez porad prawnych czy medycznych). 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni) AI SHIFT FOUNDATION — wymagania dla systemów AI 4 dni: cele i zakres projektu, źródła i jakość danych, prawo i zarządzanie zmianą, ROI i business case — kończy się pitchem przed zarządem. 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni) AI SHIFT Master — Level 1 (monitorowanie skuteczności AI) 4 dni: metryki, analiza danych operacyjnych, nieprawidłowości, raportowanie. Termin: 10–17.08.2026, Kraków (rekrutacja do 07.08). 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni) AI SHIFT Master — Level 2 (optymalizacja systemów AI) 4 dni: plan optymalizacji, wdrażanie usprawnień, testy zmian, Capstone. Termin: 19–26.08.2026, Kraków (rekrutacja do 07.08). UWAGA: rozbieżność ceny w źródłach — karta BUR_*.docx podaje 3 800 zł, RAPORT-ANALIZA 7 600 zł; przyjęto cenę z karty (do potwierdzenia). 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni) · procesowe · zaawansowany Budowa firmowej bazy wiedzy AI (RAG): od dokumentów do wdrożonego asystenta Wiedza w firmie rozproszona jest po dziesiątkach folderów, plikach PDF, instrukcjach, mailach i wewnętrznych wiki — a mimo to pracownicy i tak pytają kolegów albo szukają informacji po omacku, tracąc godziny tygodniowo. Klasyczne wyszukiwarki firmowe nie radzą sobie z pytaniami zadanymi językiem naturalnym, a wdrożenie ogólnego chatbota AI bez dostępu do wewnętrznych dokumentów kończy się odpowiedziami zmyślonymi lub nieaktualnymi. Szkolenie uczy budowy systemu RAG (Retrieval-Augmented Generation) — architektury łączącej firmową bazę dokumentów z modelem językowym, dzięki której odpowiedzi w dużej mierze opierają się na realnych, aktualnych danych organizacji, a nie wyłącznie na ogólnej wiedzy modelu. Uczestnik nauczy się przygotowywać dokumenty do przetwarzania przez AI, dobierać i konfigurować bazy wektorowe oraz modele embeddingowe, budować pipeline wyszukiwania semantycznego, wdrażać bota wiedzy w wybranym kanale (Slack, Teams, intranet, strona WWW), a także oceniać jakość jego odpowiedzi i wykrywać halucynacje. Program obejmuje również utrzymanie systemu w czasie: aktualizację treści, kontrolę dostępu i zgodność z wymogami ochrony danych. Zajęcia mają charakter warsztatowy — od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych dokumentach firmowych (np. procedurach, instrukcjach, FAQ), a szkolenie kończy się działającym prototypem bota wiedzy gotowym do dalszego rozwoju we własnej organizacji. Każdy moduł łączy krótkie wprowadzenie merytoryczne z ćwiczeniami praktycznymi w małych grupach, pod okiem trenera-praktyka wdrażającego podobne rozwiązania komercyjnie. 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni szkoleniowe po 8 h) · procesowe · zaawansowany Agenci AI w procesach firmowych — projektowanie i wdrożenie pilotażu Wiele firm korzysta już z generatywnej AI doraźnie — do pisania tekstów, podsumowań czy odpowiedzi na e-maile — ale nie potrafi przejść do kolejnego etapu: agentów AI, czyli systemów samodzielnie wykonujących wieloetapowe zadania w procesie (np. czytających zgłoszenie, sprawdzających dane w systemie, przygotowujących odpowiedź lub dokument). To wymaga świadomego, metodycznego wdrożenia, a nie tylko włączenia kolejnego narzędzia. Bez wyboru właściwego procesu pilotażowego, zaprojektowania nadzoru człowieka i sposobu pomiaru efektów, takie wdrożenia kończą się chaosem, kosztownymi błędami lub utratą zaufania zespołu. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie oceni, który proces w jego firmie nadaje się do pilotażu z agentem AI, zaprojektuje architekturę takiego agenta (cele, narzędzia, dane, punkty kontroli), skonfiguruje prostego agenta w narzędziu no-code/low-code, zaplanuje mechanizmy nadzoru człowieka nad jego działaniem oraz określi wskaźniki, którymi zmierzy realne efekty wdrożenia — czas, koszt, jakość i liczbę eskalacji do człowieka. Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych procesach, dokumentach i danych firmowych, a nie na abstrakcyjnych case study. Prowadzi je trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający rozwiązania AI i automatyzacji w małych i średnich firmach. Każdy uczestnik kończy szkolenie z gotowym, zaprezentowanym planem wdrożenia pilotażu agenta AI we własnej organizacji. 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 32 h (4 dni po 8 h) · narzędziowe · zaawansowany Budowanie wewnętrznych aplikacji i narzędzi biznesowych z wykorzystaniem AI (vibe coding) – warsztaty z Claude Code i Cursor Wiele firm ma dziesiątki drobnych potrzeb technologicznych – kalkulator ofertowy, generator umów, panel do raportowania zmian, narzędzie do liczenia marż – które nie trafiają na listę priorytetów działu IT, bo są „za małe” dla zewnętrznego software house'u, a jednocześnie zbyt czasochłonne, by budować je ręcznie w Excelu. Efekt: pracownicy tracą godziny na powtarzalne, ręczne czynności, a proste pomysły na usprawnienia nigdy nie zostają zrealizowane. Szkolenie uczy budowania takich narzędzi samodzielnie, z wykorzystaniem AI w trybie tzw. vibe coding – czyli tworzenia działających aplikacji poprzez precyzyjny dialog z modelem AI (Claude Code, Cursor), bez konieczności ręcznego pisania kodu linijka po linijce. Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaprojektuje wymagania, zbuduje za pomocą AI prototyp prostej aplikacji webowej (kalkulatora, formularza, generatora dokumentów), podłączy go do danych firmowych (arkusz, plik, proste API), zweryfikuje i poprawi wygenerowany kod pod kątem błędów i bezpieczeństwa, a na koniec udostępni gotowe narzędzie współpracownikom. Zajęcia mają charakter warsztatowy – od pierwszego dnia uczestnicy pracują na własnych laptopach nad realnym problemem ze swojej firmy, korzystając z rzeczywistych dokumentów i arkuszy (bez wykorzystania danych osobowych klientów). Grupa jest kameralna, a prowadzący – praktyk z wieloletnim doświadczeniem we wdrażaniu oprogramowania, automatyzacji i doradztwie biznesowym – na bieżąco recenzuje kod i decyzje projektowe każdego uczestnika. Szkolenie nie obejmuje zagadnień spoza obszaru tworzenia wewnętrznych narzędzi biznesowych (np. programowania niskopoziomowego, obsługi maszyn, dużych aplikacji mobilnych) – AI jest tu narzędziem wspierającym pracę uczestnika, a nie zamiennikiem zespołu programistów przy dużych, krytycznych systemach. 3 800,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 48 h (6 dni) AI SHIFT PRACTITIONER — wdrażanie rozwiązań AI 6 dni: architektura, budowa, prototyp, testy, produkcja. Termin: 22.07–03.08.2026, Kraków (rekrutacja do 21.07). 5 700,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin 64 h (8 dni) AI SHIFT MASTER — monitorowanie i optymalizacja AI (64 h) 8 dni: pełny cykl monitorowania skuteczności i optymalizacji systemów AI. Termin: 10–26.08.2026, Kraków. Uwaga: równolegle opublikowane są warianty Master L1+L2 (2×32 h) na te same daty — decyzja, którym wariantem sprzedawać, jest otwarta. 7 600,00 zł / os. przed dofinansowaniem 📋 zbieramy zapisy na najbliższy termin