AI w logistyce i łańcuchu dostaw – narzędzia AI dla spedycji, magazynu i planowania tras dostaw
16 h (2 dni) · stacjonarna/zdalna · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Codzienna praca spedytora czy magazyniera to dziesiątki e-maili do przewoźników, ręczne planowanie tras, przepisywanie danych z listów przewozowych i zamówień oraz powtarzalne raportowanie. Te zadania pochłaniają czas, który mógłby zostać przeznaczony na obsługę klienta i rozwój biznesu, a ręczne przetwarzanie dokumentów zwiększa ryzyko pomyłek. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać ogólnodostępne narzędzia generatywnej AI, aby te procesy przyspieszyć – bez konieczności programowania czy specjalistycznej wiedzy informatycznej.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie skonstruuje polecenia (prompty) do AI wspierające komunikację z przewoźnikami i klientami, wykorzysta AI do analizy i tworzenia dokumentów logistycznych, zaplanuje i zoptymalizuje trasy oraz harmonogramy dostaw przy wsparciu narzędzi AI, a także zbuduje prosty scenariusz automatyzacji powtarzalnego zadania w swoim dziale. Pozna również zasady bezpiecznego korzystania z AI w kontekście danych poufnych i wymogów ochrony danych osobowych, co jest kluczowe przy pracy z danymi klientów i przewoźników, oraz opracuje wstępny plan wdrożenia tych zasad we własnym dziale.
Szkolenie ma charakter warsztatowy – prowadzone jest na realnych, znanych uczestnikom typach dokumentów i sytuacjach (zapytania ofertowe, listy przewozowe, harmonogramy dostaw), a każdy uczestnik pracuje na własnym laptopie, testując narzędzia AI na przykładach z własnej firmy. Trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem w automatyzacji i cyfryzacji procesów biznesowych MŚP prowadzi zajęcia w formie ćwiczeń, symulacji i wspólnej pracy nad case study, ograniczając teorię do niezbędnego minimum. AI traktowana jest wyłącznie jako narzędzie wspierające pracę spedycyjno-magazynową – szkolenie nie obejmuje obsługi maszyn, systemów WMS/TMS ani doradztwa prawnego.
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Wprowadzenie do generatywnej AI w logistyce – możliwości i ograniczenia narzędzi typu ChatGPT w spedycji i magazynie (E1, E6) 1,5 h
- Moduł 2: Zasady bezpiecznego korzystania z AI – dane poufne, dane osobowe klientów i przewoźników, weryfikacja wyników (E6, E7) 1 h
- Moduł 3: Tworzenie skutecznych poleceń (prompt engineering) do zadań logistycznych (E2) 1,5 h
- Moduł 4: Warsztat – komunikacja z przewoźnikami i klientami wspierana przez AI: maile, zapytania ofertowe, odpowiedzi standardowe (E2, E4) 2 h
- Moduł 5: Praca z dokumentami logistycznymi przy użyciu AI – zamówienia, listy przewozowe, CMR, specyfikacje (E4) 2 h
Dzień 2 8 h:
- Moduł 6: Narzędzia AI do planowania i optymalizacji tras dostaw oraz harmonogramów transportu (E3) 2 h
- Moduł 7: Warsztat – planowanie tras i harmonogramu dostaw na przykładach z firm uczestników (E1, E3) 2 h
- Moduł 8: Automatyzacja powtarzalnych zadań w spedycji i magazynie – budowa prostych scenariuszy z użyciem AI (E5) 2 h
- Moduł 9: Analiza danych magazynowych i raportowanie z pomocą AI (E1, E4) 1 h
- Moduł 10: Plan wdrożenia AI we własnym dziale logistyki – dobre praktyki, podsumowanie (E7) 0,5 h
- Moduł 11: Walidacja – test wiedzy i zadanie praktyczne (E1, E2, E3, E4, E5, E6, E7) 0,5 h
Dla kogo
Spedytorzy, dyspozytorzy transportu, pracownicy magazynów i logistyki, kierownicy działów spedycji/logistyki oraz właściciele i pracownicy firm transportowych, spedycyjnych i dystrybucyjnych (MŚP), którzy na co dzień komunikują się z przewoźnikami, planują trasy i dostawy oraz obsługują dokumentację przewozową.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Analizuje procesy spedycyjne, magazynowe i transportowe w swojej firmie pod kątem możliwości ich wsparcia narzędziami AI.
- Tworzy skuteczne polecenia (prompty) dla generatywnej AI wspierające komunikację z przewoźnikami, klientami i kontrahentami.
- Stosuje narzędzia AI do planowania i optymalizacji tras dostaw oraz harmonogramów transportu.
- Przetwarza dokumenty logistyczne (zamówienia, listy przewozowe, CMR, specyfikacje) przy użyciu AI w celu przyspieszenia ich analizy i tworzenia.
- Projektuje prosty scenariusz automatyzacji powtarzalnego zadania logistycznego (np. odpowiedzi na zapytania przewoźników, raport statusu dostaw) z użyciem AI.
- Ocenia ryzyka związane z wykorzystaniem AI w logistyce, w tym błędy generowanych treści oraz poufność danych klientów i przewoźników.
- Opracowuje plan wdrożenia zasad bezpiecznego i zgodnego z polityką firmy korzystania z narzędzi AI w codziennej pracy działu spedycji lub magazynu.
Walidacja: Test teoretyczny (test jednokrotnego wyboru, min. 15 pytań obejmujących E1, E2, E4, E6) oraz zadanie praktyczne polegające na: (1) samodzielnym przygotowaniu za pomocą AI wybranego dokumentu, wiadomości do przewoźnika lub planu trasy na bazie własnego przykładu zawodowego (E3, E5) oraz (2) opracowaniu krótkiego, pisemnego planu wdrożenia zasad bezpiecznego korzystania z AI we własnym dziale (E7). Próg zaliczenia: min. 70% poprawnych odpowiedzi w teście oraz pozytywna ocena obu elementów zadania praktycznego przez trenera według listy kryteriów.