AI w handlu detalicznym i e-commerce — automatyzacja opisów produktów, obsługi zwrotów i marketingu sklepu
16 h (2 dni szkoleniowe po 8 h) · stacjonarna/zdalna (do wyboru; warsztat prowadzony na komputerach uczestników, z możliwością realizacji online w formule na żywo) · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Sklepy internetowe i punkty sprzedaży detalicznej tracą codziennie godziny na pisanie opisów produktów, odpowiadanie na zgłoszenia zwrotów, ręczne przeglądanie danych sprzedażowych i tworzenie treści na social media czy do newslettera. Braki kadrowe i presja czasu sprawiają, że te zadania są wykonywane pobieżnie albo w ogóle odkładane, co bezpośrednio przekłada się na niższą konwersję i gorszą obsługę klienta.
Szkolenie uczy, jak generatywną AI wykorzystać jako codzienne narzędzie pracy w sklepie: uczestnik nauczy się tworzyć opisy produktów zgodne z SEO i stylem marki, przygotowywać szablony i odpowiedzi na zwroty i reklamacje, analizować dane koszykowe pod kątem przyczyn porzuceń oraz projektować treści marketingowe (posty, newslettery, opisy promocji) szybciej niż dotychczas — bez utraty jakości i przy zachowaniu kontroli nad publikowaną treścią.
Zajęcia mają charakter warsztatowy: większość ćwiczeń wykonywana jest na realnych produktach, przykładowych zgłoszeniach zwrotów i danych sprzedażowych przyniesionych lub udostępnionych przez uczestników, a nie na oderwanych od praktyki przykładach teoretycznych. Prowadzi trener-praktyk z wieloletnim doświadczeniem w marketingu internetowym i doradztwie biznesowym dla MŚP, skupiony wyłącznie na praktycznym zastosowaniu AI jako narzędzia wspierającego codzienną pracę w sklepie.
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Generatywna AI w e-commerce — możliwości, ograniczenia i mapa zastosowań w sklepie 1 h E5, E7
- Moduł 2: Tworzenie i optymalizacja opisów produktów z AI — ton marki, SEO, unikanie powtarzalności 2 h E1, E5
- Moduł 3: Warsztat praktyczny: generowanie opisów na realnych produktach uczestników 2 h E1, E5
- Moduł 4: Obsługa zwrotów i reklamacji — szablony odpowiedzi i automatyzacja komunikacji z klientem przy użyciu AI 2 h E2, E6
- Moduł 5: Bezpieczne i zgodne z ochroną danych osobowych wykorzystanie AI w komunikacji z klientem 1 h E7
Dzień 2 8 h:
- Moduł 6: Analiza danych koszykowych i sprzedażowych z pomocą AI — czego szukać i jak zadawać pytania narzędziu 2 h E3, E5
- Moduł 7: Warsztat praktyczny: identyfikacja przyczyn porzuceń koszyka na danych uczestników 2 h E3
- Moduł 8: Marketing sklepu z AI — treści na social media, newslettery, opisy promocji i kampanii 2 h E4
- Moduł 9: Automatyzacja powtarzalnych zadań sklepu — proste scenariusze i dostępne narzędzia 1 h E6
- Moduł 10: Opracowanie planu wdrożenia AI w sklepie uczestnika, podsumowanie i walidacja wiedzy 1 h E8
Dla kogo
Właściciele i menedżerowie sklepów internetowych, specjaliści i specjalistki e-commerce, pracownicy działów obsługi klienta oraz marketingu w firmach handlu detalicznego (offline i online), a także przedsiębiorcy z sektora MŚP prowadzący lub planujący sprzedaż w internecie.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Tworzy opisy produktów i teksty sprzedażowe przy użyciu generatywnej AI, dostosowując styl do marki sklepu i wymogów SEO.
- Redaguje odpowiedzi na zgłoszenia zwrotów i reklamacje z wykorzystaniem AI, skracając czas obsługi klienta przy zachowaniu spójnego tonu komunikacji.
- Analizuje dane koszykowe i wskaźniki porzuceń koszyka za pomocą narzędzi AI, wskazując prawdopodobne przyczyny utraty sprzedaży.
- Projektuje treści marketingowe sklepu (posty social media, newsletter, opisy promocji) z wykorzystaniem generatywnej AI.
- Stosuje techniki promptowania dopasowane do zadań e-commerce i ocenia jakość oraz wiarygodność treści wygenerowanych przez AI.
- Wdraża prosty scenariusz automatyzacji powtarzalnego zadania sklepu (np. kategoryzacja zgłoszeń, generowanie opisów) przy użyciu dostępnych narzędzi AI.
- Ocenia ryzyka wykorzystania AI w komunikacji z klientem (błędy, halucynacje, ochrona danych osobowych) i stosuje zasady weryfikacji treści przed publikacją.
- Opracowuje plan wdrożenia narzędzi AI we własnym sklepie lub dziale e-commerce, uwzględniający priorytety i zasoby firmy.
Walidacja: Test teoretyczny (20 pytań jednokrotnego wyboru obejmujących zakres programu) oraz zadanie praktyczne polegające na samodzielnym przygotowaniu opisu produktu i krótkiego planu wdrożenia AI w sklepie uczestnika. Próg zaliczenia: minimum 70% poprawnych odpowiedzi w teście oraz pozytywna ocena zadania praktycznego przez trenera.