Mierzenie efektów wdrożeń AI: wskaźniki, ROI i raportowanie dla zarządu
16 h (2 dni) · stacjonarna/zdalna · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Firmy coraz częściej wdrażają narzędzia generatywnej AI i automatyzacji, ale rzadko potrafią jednoznacznie odpowiedzieć na pytanie zarządu lub właściciela: „Ile to nam realnie dało?”. Brakuje punktu odniesienia sprzed wdrożenia, wskaźniki aktywności (liczba wygenerowanych treści, liczba użytkowników) mieszają się z wynikami biznesowymi (czas, koszt, jakość, przychód), a decyzje o kontynuacji lub skalowaniu wdrożenia zapadają bez twardych danych. To szkolenie uczy, jak to zmienić.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie zaprojektuje zestaw wskaźników dopasowanych do konkretnego procesu objętego wdrożeniem AI, zbuduje wiarygodny punkt odniesienia „przed”, policzy całkowity koszt wdrożenia (TCO) oraz ROI i okres zwrotu inwestycji, a także przygotuje czytelny raport i rekomendację inwestycyjną w formie zrozumiałej dla zarządu lub właścicieli firmy — bez żargonu technicznego, za to z konkretnymi liczbami.
Szkolenie ma charakter warsztatowy — od pierwszego modułu uczestnicy pracują na własnych danych, dokumentach i przypadkach wdrożeń AI ze swoich organizacji (lub na przygotowanych studiach przypadku, jeśli wdrożenie dopiero jest planowane). Zajęcia prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, reprezentujący Midero S.A. (marka AISHIFT) — podmiot wpisany do Bazy Usług Rozwojowych pod numerem 16301, specjalizujący się w praktycznym wdrażaniu generatywnej AI oraz automatyzacji procesów w MŚP.
Program
Dzień 1 8 h: Budowa systemu wskaźników i punktu odniesienia „przed”
- Moduł 1: Dlaczego wdrożenia AI trudno rozliczyć — typowe błędy pomiaru i przegląd przypadków 1 h E8
- Moduł 2: Rodzaje wskaźników wdrożeń AI — efektywnościowe, jakościowe, finansowe i adopcyjne 1,5 h E1
- Moduł 3: Warsztat — projektowanie zestawu KPI dla wybranego procesu/wdrożenia uczestnika 2 h E1
- Moduł 4: Budowa baseline „przed” — źródła danych, zbieranie danych historycznych, pułapki metodologiczne 1,5 h E2
- Moduł 5: Warsztat — opracowanie baseline na danych i dokumentach uczestników 2 h E2
Dzień 2 8 h: Koszty, ROI i raportowanie efektów zarządowi
- Moduł 6: Struktura kosztów wdrożenia AI — całkowity koszt posiadania (TCO): licencje, integracja, szkolenia, utrzymanie, koszty ukryte 1,5 h E3
- Moduł 7: Warsztat — kalkulacja TCO dla wdrożenia uczestnika w arkuszu kalkulacyjnym 1,5 h E3
- Moduł 8: Metody liczenia ROI i okresu zwrotu inwestycji (payback period) — modele kalkulacyjne krok po kroku 2 h E4
- Moduł 9: Analiza wyników „przed/po” — interpretacja odchyleń, efekty pośrednie, ograniczenia i ryzyka pomiaru 1,5 h E5, E8
- Moduł 10: Budowa raportu i prezentacji efektów wdrożenia AI dla zarządu — struktura, język liczb, warsztat na materiałach uczestników 1,5 h E6, E7
Dla kogo
Kierownicy i koordynatorzy projektów AI/cyfryzacji, dyrektorzy operacyjni i finansowi, kierownicy działów IT, analitycy biznesowi oraz menedżerowie średniego szczebla odpowiedzialni za wdrażanie narzędzi AI i automatyzacji w swoich zespołach. Szkolenie dedykowane przedstawicielom MŚP, którzy wdrożyli już (lub aktywnie wdrażają) rozwiązania generatywnej AI/automatyzacji i muszą przygotować uzasadnienie inwestycji lub raport z efektów dla zarządu, rady nadzorczej bądź właścicieli firmy.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Projektuje zestaw wskaźników (KPI) do pomiaru efektów wdrożenia AI, dopasowany do specyfiki procesu i celu biznesowego.
- Opracowuje punkt odniesienia (baseline) „przed” wdrożeniem na podstawie dostępnych danych operacyjnych organizacji.
- Oblicza całkowity koszt wdrożenia AI (TCO), uwzględniając licencje, wdrożenie, szkolenia i utrzymanie.
- Kalkuluje wskaźnik ROI oraz okres zwrotu inwestycji (payback period) dla wdrożenia AI na podstawie danych „przed/po”.
- Analizuje wyniki pomiaru „przed/po” i identyfikuje przyczyny odchyleń od założeń.
- Tworzy raport efektów wdrożenia AI w formacie przygotowanym dla zarządu lub właścicieli firmy.
- Prezentuje wyniki wdrożenia AI w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych, uzasadniając rekomendowane decyzje inwestycyjne.
- Ocenia ryzyka i ograniczenia stosowanych metod pomiaru ROI wdrożeń AI, w tym efekty pośrednie i jakość danych źródłowych.
Walidacja: Test teoretyczny obejmujący rodzaje wskaźników, metody liczenia ROI i strukturę TCO (próg zaliczenia: min. 70% poprawnych odpowiedzi) oraz zadanie praktyczne polegające na opracowaniu własnego raportu ROI wdrożenia AI wraz z rekomendacją dla zarządu, oceniane wg checklisty (kompletność wskaźników, poprawność kalkulacji, jakość i przejrzystość raportu) — do zaliczenia wymagane spełnienie min. 75% kryteriów checklisty.