Etyka i compliance AI w organizacji: polityki, przejrzystość i dokumentowanie decyzji
16 h (2 dni po 8 h) · stacjonarna / zdalna (do wyboru klienta; tryb zdalny realizowany jako warsztat online na żywo) · 1 900,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Coraz więcej firm korzysta z generatywnej AI (ChatGPT, Copilot, Gemini i podobne) w codziennej pracy — do tworzenia treści, obsługi klienta, analizy danych czy wspierania decyzji biznesowych — często bez spisanych zasad, jasnego podziału odpowiedzialności i wiedzy o obowiązkach wynikających z unijnego AI Act oraz RODO. To realne ryzyko operacyjne: błędne lub stronnicze treści trafiające do klientów, brak możliwości wykazania, kto i dlaczego podjął daną decyzję wspieraną przez AI, a także nieświadome naruszenie praw autorskich lub przepisów o ochronie danych osobowych.
Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił ocenić poziom ryzyka narzędzi AI wykorzystywanych w firmie, zbudować wewnętrzną politykę odpowiedzialnego wykorzystania AI dopasowaną do realiów własnej organizacji, wdrożyć zasady przejrzystości wobec klientów i kontrahentów (jasne informowanie o użyciu AI) oraz zaprojektować system dokumentowania decyzji podejmowanych z udziałem AI — tak, aby firma mogła łatwiej wykazać zgodność w razie kontroli, reklamacji lub sporu. Szkolenie prowadzone jest z perspektywy praktycznej, biznesowej — nie zastępuje indywidualnej porady prawnej, lecz dostarcza gotowych, wdrażalnych narzędzi i procedur.
Zajęcia mają charakter warsztatowy — prowadzone są na przykładach z branż uczestników i, w miarę możliwości, na realnych procesach i dokumentach firmowych (np. istniejących regulaminach, procedurach obsługi klienta). Uczestnicy pracują w małych grupach, wypracowując gotowe fragmenty polityki AI oraz szablony dokumentacji decyzji, które mogą od razu wdrożyć u siebie. Prowadzi trener-praktyk z 18-letnim doświadczeniem w marketingu internetowym, oprogramowaniu i doradztwie biznesowym, na co dzień wdrażający rozwiązania AI w procesach małych i średnich firm (Midero S.A., marka AISHIFT).
Program
Dzień 1 8 h:
- Moduł 1: Wprowadzenie do etyki AI i krajobrazu regulacyjnego – AI Act, RODO oraz prawo autorskie w kontekście generatywnej AI 2 h E1
- Moduł 2: Analiza ryzyk wykorzystania generatywnej AI w organizacji – case studies błędów, halucynacji i naruszeń 2 h E1, E7
- Moduł 3: Klasyfikacja ryzyka systemów AI wg AI Act i ocena narzędzi AI używanych w firmie uczestnika 2 h E5
- Moduł 4: Warsztat – mapowanie procesów firmowych wykorzystujących AI i identyfikacja punktów krytycznych ryzyka 2 h E1, E5
Dzień 2 8 h:
- Moduł 5: Zasady odpowiedzialnego AI – transparentność, sprawiedliwość (bias), nadzór ludzki (human-in-the-loop) 2 h E3, E6, E7
- Moduł 6: Warsztat – budowa wewnętrznej polityki (regulaminu) odpowiedzialnego wykorzystania AI na bazie dokumentów uczestników 2 h E2, E8
- Moduł 7: Przejrzystość wobec klientów i dokumentowanie decyzji podejmowanych z udziałem AI – szablony i dobre praktyki 2 h E3, E4
- Moduł 8: Test teoretyczny, zadanie praktyczne (opracowanie fragmentu polityki AI) oraz podsumowanie i plan wdrożenia w organizacji 2 h E2, E4, E8
Dla kogo
Kadra kierownicza i menedżerska (dyrektorzy, kierownicy działów), specjaliści i menedżerowie ds. zgodności (compliance), HR, marketingu oraz obsługi klienta, a także osoby odpowiedzialne za wdrażanie AI w mikro, małych i średnich przedsiębiorstwach usługowych, handlowych i produkcyjnych, które wykorzystują lub planują wykorzystywać generatywną AI (np. ChatGPT, Copilot) w codziennej pracy zespołu.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Analizuje ryzyka etyczne i prawne związane z wykorzystaniem generatywnej AI w procesach biznesowych organizacji.
- Opracowuje wewnętrzną politykę (regulamin) odpowiedzialnego wykorzystania AI dostosowaną do specyfiki firmy.
- Stosuje zasady przejrzystości wobec klientów i kontrahentów przy komunikowaniu wykorzystania AI w produktach i usługach.
- Dokumentuje decyzje podejmowane z wykorzystaniem lub przy wsparciu AI zgodnie z zasadą rozliczalności.
- Ocenia poziom ryzyka systemu AI wykorzystywanego w organizacji zgodnie z klasyfikacją AI Act.
- Projektuje procedurę weryfikacji (human-in-the-loop) wyników generowanych przez AI przed ich wykorzystaniem w pracy.
- Identyfikuje przypadki błędów, halucynacji i stronniczości (bias) w wynikach AI oraz stosuje działania korygujące.
- Wdraża checklistę zgodności (compliance) AI do bieżących procesów działu lub zespołu.
Walidacja: Test teoretyczny obejmujący zasady AI Act, RODO i etyki wykorzystania AI oraz zadanie praktyczne polegające na opracowaniu fragmentu polityki AI/szablonu dokumentowania decyzji dla wybranego procesu w organizacji uczestnika. Próg zaliczenia: 70% z testu oraz pozytywna ocena zadania praktycznego przez trenera.