Mapowanie procesów biznesowych pod automatyzację AI – inwentaryzacja, kryteria wyboru i dokumentacja
24 h (3 dni po 8 h) · stacjonarna lub zdalna (zajęcia na żywo online z pracą warsztatową w grupach) · 2 850,00 zł/os. przed dofinansowaniem · szkolenie zgodne ze standardem BUR — kartę usługi rejestrujemy przy starcie grupy
O szkoleniu
Wiele firm kupuje licencje na narzędzia AI, ale wdrożenie kończy się na pojedynczym, przypadkowo wybranym zastosowaniu — bo nikt w organizacji nie ma metody, żeby systematycznie sprawdzić, które procesy w ogóle nadają się do automatyzacji, a które zjedzą budżet bez zwrotu. Brak inwentaryzacji i spisanych kryteriów wyboru prowadzi do decyzji "na wyczucie", chaotycznej dokumentacji i projektów AI, które nie da się rozliczyć ani powtórzyć w kolejnym dziale.
Po szkoleniu uczestnik samodzielnie przeprowadzi inwentaryzację procesów w swoim obszarze, udokumentuje je w czytelnej formie mapy, oceni je według twardych kryteriów automatyzowalności (powtarzalność, wolumen, reguły decyzyjne, jakość danych, ryzyko) i ułoży je w macierzy priorytetów. Dla wybranych kandydatów przygotuje kartę procesu gotową do przekazania osobie wdrażającej rozwiązanie AI oraz szkicowy plan pilotażu z miernikami sukcesu — czyli komplet dokumentów, od którego realnie zaczyna się projekt automatyzacji.
Szkolenie ma formę warsztatu: uczestnicy pracują na własnych, realnych procesach ze swoich firm (nie na przykładach z podręcznika), a każdy dzień kończy się konkretnym artefaktem — rejestrem procesów, mapą procesu, macierzą priorytetów i kartą procesu. Prowadzi praktyk z wieloletnim doświadczeniem w doradztwie biznesowym i wdrożeniach automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, koncentrujący się wyłącznie na praktycznym zastosowaniu tych narzędzi jako wsparcia pracy uczestnika — bez obietnic kompetencji spoza tego obszaru.
Program
Dzień 1 8 h: Inwentaryzacja procesów i podstawy mapowania
- Moduł 1: Automatyzacja AI w procesach biznesowych – możliwości, ograniczenia i typowe błędy wdrożeniowe 2 h E6
- Moduł 2: Metodyka inwentaryzacji procesów – wywiad z właścicielem procesu, obserwacja, analiza dokumentacji i systemów 2 h E1
- Moduł 3: Warsztat: budowa rejestru procesów na bazie procesów uczestników 3 h E1
- Moduł 4: Wprowadzenie do mapowania procesów – flowchart i podstawy notacji BPMN 1 h E2
Dzień 2 8 h: Dokumentacja procesu i kryteria wyboru do automatyzacji
- Moduł 5: Dokumentowanie procesu – role, punkty decyzyjne, dane wejścia/wyjścia, wyjątki 2 h E2
- Moduł 6: Warsztat: mapowanie wybranego procesu uczestnika krok po kroku 3 h E2
- Moduł 7: Kryteria wyboru procesów do automatyzacji AI – powtarzalność, wolumen, reguły decyzyjne, jakość danych, ryzyko 2 h E3
- Moduł 8: Warsztat scoringowy: macierz priorytetów wartość biznesowa/trudność wdrożenia 1 h E4
Dzień 3 8 h: Karta procesu, ryzyka i plan pilotażu
- Moduł 9: Struktura karty procesu (process one-pager) – właściciel, KPI, wejścia/wyjścia, punkty integracji z AI 1 h E5
- Moduł 10: Warsztat: opracowanie kart procesów dla wybranych kandydatów do automatyzacji 2 h E5
- Moduł 11: Ryzyka i ograniczenia zastosowania AI w procesie – jakość danych, zgodność, nadzór człowieka 2 h E6
- Moduł 12: Planowanie pilotażu automatyzacji – zakres, harmonogram, mierniki sukcesu 2 h E7
- Moduł 13: Prezentacja rekomendacji uczestników, dyskusja, test teoretyczny i zadanie praktyczne walidujące 1 h E7
Dla kogo
Menedżerowie średniego szczebla, kierownicy operacyjni, liderzy zespołów, specjaliści ds. procesów, jakości, digitalizacji i ciągłego doskonalenia oraz analitycy biznesowi z mikro, małych i średnich przedsiębiorstw (produkcyjnych, usługowych, handlowych), którzy odpowiadają za wybór i przygotowanie procesów do automatyzacji z wykorzystaniem AI, ale nie mają wykształcenia informatycznego ani doświadczenia w analizie procesów.
Efekty uczenia się (standard BUR)
- Inwentaryzuje procesy realizowane w swojej organizacji, stosując ustandaryzowaną metodykę zbierania danych (wywiad z właścicielem procesu, obserwacja, analiza dokumentacji i systemów źródłowych) i zapisując je w rejestrze procesów.
- Dokumentuje przebieg wybranego procesu w formie mapy procesu (flowchart/podstawy notacji BPMN), uwzględniając role, punkty decyzyjne, dane wejściowe i wyjściowe oraz wyjątki.
- Ocenia procesy według zestawu kryteriów automatyzowalności (powtarzalność, wolumen, jednoznaczność reguł decyzyjnych, dostępność i jakość danych, poziom ryzyka błędu).
- Klasyfikuje zinwentaryzowane procesy w macierzy priorytetów wartość biznesowa/trudność wdrożenia i wskazuje kandydatów do automatyzacji AI.
- Projektuje kartę procesu (process one-pager) zawierającą właściciela procesu, mierniki KPI, wejścia/wyjścia oraz proponowane punkty integracji z narzędziami AI.
- Identyfikuje ryzyka i ograniczenia zastosowania AI w konkretnym procesie, w tym jakość danych, wymogi zgodności oraz zakres niezbędnego nadzoru człowieka.
- Opracowuje plan wdrożenia pilotażu automatyzacji dla wybranego procesu, określając zakres, harmonogram i mierniki sukcesu, oraz prezentuje rekomendacje decydentom.
Walidacja: Test teoretyczny (min. 20 pytań jednokrotnego/wielokrotnego wyboru) weryfikujący znajomość metodyki inwentaryzacji, notacji mapowania i kryteriów automatyzowalności, próg zaliczenia 70%, oraz zadanie praktyczne polegające na opracowaniu kompletnej karty procesu wraz z oceną automatyzowalności dla wybranego procesu z własnej organizacji, ocenianego wg checklisty kryteriów, próg zaliczenia 75%.